Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
Лабораторная
  • формат doc
  • размер 144.5 КБ
  • добавлен 16 февраля 2011 г.
Лабораторная - Исследование асимптотических свойств оценок параметров распределений вероятностей
МГУ, 3 курс. Были смоделированы выборки состоящие из оценок максимального правдоподобия Колмогорова и Мизеса. Построены графики эмпирических функций распределения смоделированных выборок. Разные методы при одинаковых объемах выборки.
Один метод оценивания при разных объемах выборки. Выборочно приведены графики эмпирических функций распределения смоделированных выборок, наиболее наглядно отображающие зависимость распределения оценок параметров от объема выборки. Вывод
Читать онлайн
Похожие разделы
Смотрите также

Бернштейн С.Н. Теория вероятностей

  • формат djv
  • размер 4.51 МБ
  • добавлен 03 декабря 2009 г.
М. -Л.: Государственное издательство, 1927. - 367 с.: ил. Основоположения теории вероятностей Главнейшие методы вычисления математических вероятностей Закон больших чисел Закон нормального распределения вероятностей Основы теории кривых и поверхностей распределений

Воинов В.Г., Никулин М.С. Несмещенные оценки и их применения

  • формат djvu
  • размер 11.61 МБ
  • добавлен 26 октября 2010 г.
М.: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1989. - 440 с. Охватывает большой круг вопросов по теории и практике несмещенного оценивания. Подробно излагаются основные методы нахождения несмещенных оценок, приводится много примеров применения этих оценок. В Приложение включены обширные таблицы несмещенных оценок параметров многих вероятностных распределений. Для научных работников и инженеров, занимающихся приложением методов математической статистики, а также студенто...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

  • формат pdf
  • размер 89.78 МБ
  • добавлен 21 января 2011 г.
М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась — появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

  • формат djvu
  • размер 11.71 МБ
  • добавлен 30 октября 2010 г.
М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась - появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Лабораторная - Исследование устойчивости оценок на наличие в выборке аномальных наблюдений

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 345 КБ
  • добавлен 16 февраля 2011 г.
МГУ, 3 курс. Цель работы: Исследование устойчивости оценок на наличие в выборке аномальных наблюдений. Исследование эффективности параметрической процедуры исключения аномальных наблюдений при использовании робастных оценок. Построение функций влияния Хампеля для ОМП. Ход работы. Исследовать робастность оценок максимального правдоподобия, ОМП по группированным данным, оценок минимального расстояния Колмогорова, и Мизеса, L-оптимальных оценок по в...

Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 1006.61 КБ
  • добавлен 13 ноября 2009 г.
Элементы теории вероятностей (Случайные события и вероятности, Случайные величины и их числовые характеристики, Закон больших чисел). Статистическая оценка параметров распределения (Понятие о статистической оценке параметров, Законы распределения выборочных характеристик, используемые при оценке параметров, Точечные оценки параметров, Интервальные оценки параметров распределений). Проверка статистических гипотез (Проверка статистической гипотез...

Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 3.57 МБ
  • добавлен 11 декабря 2008 г.
Учеб. пособие. - 2-е изд., исправл. и доп. - М.: Физматлит, 2002. - 496 с. Вероятность событий. Случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Проекции случайных векторов и их распределения. Функции случайных величин. Оценивание параметров распределений. Теория оценок. Оценивание распределений. Статистические модели.

Трошин Л.И. Математическая статистика: Учебно-практическое пособие

  • формат pdf
  • размер 1.8 МБ
  • добавлен 13 ноября 2009 г.
Описательная статистика: выборочные аналоги распределения вероятностей генеральной совокупности (Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Группировка. Характеристики выборочных распределений. Двумерный ряд распределения выборки и его характеристики. Пояснения, примеры и решения задач. Упражнения) Статистическая оценка параметров генеральной совокупности (Точечные оценки и некоторые их свойства. Законы распределения некоторых статист...

Ченцов Н.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы

  • формат djvu
  • размер 11.69 МБ
  • добавлен 18 ноября 2010 г.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 1972. - 520 с. Монография посвящена общей теории статистического вывода. Развитые в ней подходы позволяют с единой точки зрения рассмотреть основные понятия и законы математической статистики, методы построения оптимальных статистических оценок и т. п. Книга рассчитана на лиц, занимающихся математической статистикой, теорией информации, теорией нгр, а также приложениями теоретико-вероятностных и статистических методов. Отдельные ра...

McLaughlin M.P. A Compendium of Common Probability Distributions

  • формат pdf
  • размер 413.78 КБ
  • добавлен 25 сентября 2011 г.
(интернет-издание), 1999. - 120p. Справочник по статистических распределениям и смесям распределений. Описано 35 непрерывных и дискретных и 21 смесь распределений. Приведены выражения для плотности и функции распределения, моменты, основные свойства. Для специалистов по теории вероятностей.