• формат djvu
  • размер 11.71 МБ
  • добавлен 30 октября 2010 г.
Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания
М.: Наука, 1979. - 528 с.
До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась - появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах оценивания. Предлагаемая книга - первая монография, посвященная изложению основных асимптотических результатов об оценивании параметров с точки зрения этих новых идей. Методы и результаты, изложенные в книге, применимы и для дискретных, и для непрерывных процессов наблюдений.

Содержание:
Введение.
Задача статистического оценивания.
Локальная асимптотическая нормальность семейств распределений.
Свойства оценок в регулярном случае.
Некоторые применения к непараметрическому оцениванию.
Независимые однородные наблюдения. Плотности со скачками.
Независимые однородные наблюдения. Классификация сингулярностей.
Несколько задач оценивания в гауссовском белом шуме.
Приложения.
Примечания.
Литература.
Предметный указатель.
Смотрите также

Бернулли Я. О законе больших чисел

  • формат djvu
  • размер 2.14 МБ
  • добавлен 13 июля 2009 г.
Пер. с лат. - М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит. , 1986. -176 с. Якобу Бернулли (1654-1705) принадлежит первая асимптотическая теорема теории вероятностей - закон больших чисел. Настоящее издание факсимильного типа воспроизводит четвертую часть сочинения Я. Бернулли «Искусство предположений», где был впервые изложен закон больших чисел. Для математиков, философов, экономистов и историков науки.

Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. Выпуск 1

  • формат djvu
  • размер 8.46 МБ
  • добавлен 30 ноября 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1983. - 278 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, статистические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка гипотез, оптимальные критерии (критерий отношения правдоподобия и связ...

Закс Л. Статистическое оценивание

  • формат djvu
  • размер 10.51 МБ
  • добавлен 13 декабря 2009 г.
М.: Статистика, 1976. - 598 с. Серия: "Зарубежные статистические исследования (теория и методы)". Книга охватывает все известные методы статистического оценивания, нашедшие практическое применение. Дает определение математической статистики, формулирует основные ее задачи, приводит главные понятия и законы, на которых она базируется, рассматривает символику и основные математические операции. Описывает различные статистические методы получения ст...

Заляпин В.И., Харитонова Е.В. Математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 5.76 МБ
  • добавлен 31 августа 2011 г.
Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. - 145 с. Пособие предназначено студентам специальностей 010101 - математика и 010200 - прикладная математика и информатика, а также студентам, обучающимся в бакалавриате соответствующих направлений подготовки. Рассмотрены основные статистические задачи - теория оценивания, статистические процедуры проверки гипотез и некоторые проблемы, связанные со статистическим исследованием зависимостей. Все утверждения и предлаг...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

  • формат pdf
  • размер 89.78 МБ
  • добавлен 21 января 2011 г.
М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась — появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи (том 2)

  • формат djvu
  • размер 10.04 МБ
  • добавлен 19 февраля 2009 г.
Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений; ». В книге содержатся сведения по теории оценивания, проверки гипотез, анализу корреляции, регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу.

Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика

  • формат djvu
  • размер 11.82 МБ
  • добавлен 01 апреля 2010 г.
В книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, специальные главы посвящены критериям значимости, асимптотическим методам, байесовским моделям и теории статистических решений. Книга содержит большой фактический материал, изложение неформальное.

Мазманишвили А.С. Математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 1.34 МБ
  • добавлен 06 августа 2009 г.
Учебное пособие к практическим занятиям. 2003г. Основные понятия и задачи математической статистики. (примеры) Специальные законы распределения математической статистики. (примеры) Статистическая теория оценивания параметров распределения. (примеры) Статистическая проверка параметрических теорий. (примеры) Статистическая проверка непараметрических теорий. (примеры) Линейный регрессионный анализ. (примеры)

Хмелев Д.В. Законы больших чисел и глобальная асимптотическая устойчивость в сетях массового обслуживания

  • формат pdf
  • размер 388.76 КБ
  • добавлен 17 октября 2009 г.
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Работа выполнена в Московском Государственном Университете им. М. В. Ломоносова. Мехмат. Кафедра теории вероятностей. Специальность 01.01.05 – Теория вероятностей и математическая статистика. Научный руководитель: профессор, д. ф. -м. н., Афанасьева Л. Г., Москва, 2001.

Fan J., Yao Q. Nonlinear Time Series

  • формат pdf
  • размер 9.89 МБ
  • добавлен 12 сентября 2011 г.
N.-Y., Springer-Verlag, 2003. - 569 p. Монография посвящена методам анализа, оценивания и прогноза нелинейных моделей временных рядов, включая нелинейную авторегрессию, GARCH, методам оценивания плотности вероятности и спектра, сглаживанию временных рядов, проверке значимости нелинейных моделей и предсказанию поведения временных рядов. Примеры преимущественно из экономической области, у читателя предполагается знакомство с математическим аппарат...