Математика
  • формат pdf
  • размер 688.17 КБ
  • добавлен 13 июля 2011 г.
Павлов А.Н., Соколов Б.В. Принятие решения в условиях нечеткой информации
Учебное пособие, Санкт-Петербург, издательство ФГОУ ВПО СПбГУАП, 2006 - 72 c.
Излагаются основные положения теории нечетких множеств и отношений, арифметические операции над нечеткими числами и операции по их сравнению. На простейших примерах иллюстрируется применение формализмов теории нечетких множеств в задачах принятия решений. Проводится классификация нечетких мер, рассматриваются наиболее конструктивные меры Сугено и Цукамото, нечеткий интеграл и на иллюстративных примерах демонстрируется применение теории нечетких мер для принятия решений в задачах выбора.
Материалы, изложенные в учебном пособии, могут быть полезны специалистам, занимающимся вопросами принятия решений в условиях существенной неопределенности, в учебном процессе по дисциплинам системно-кибернетической направленности, а также курсовом и дипломном проектировании при подготовке инженеров-системотехников, инженеров-математиков и других специалистов по управлению сложными организационно-техническими системами.
Рецензенты: кафедра автоматизированных систем управления войсками Военно-космической академии А. Ф. Можайского; доктор технических наук, профессор Ю. С. Мануйлов.

Оглавление.
Введение.
Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений.
Операции над нечеткими множествами и отношениями.
Понятие нечеткого множества.
Операции над нечеткими множествами.
Понятие нечеткого отношения.
Операции над нечеткими отношениями.
Арифметические операции над нечеткими числами.
Понятие нечеткой и лингвистической переменных.
Понятие нечеткого числа.
Принцип обобщения.
Операции над нечеткими числами.
Практические вычисления арифметических операций над нечеткими числами.
Нечеткие числа (L-R)-типа.
Выполнение арифметических операций над нечеткими числами.
Приближенные вычисления арифметических операций над нечеткими числами.
Методы построения функций принадлежности нечетких множеств.
Операции сравнения нечетких чисел.
Иллюстративные примеры.
Задача сетевого планирования с нечетко заданными длительностями операций.
Оценивание денежных средств в бюджете.
Стабилизация перевернутого маятника.
Области применения нечеткого управления.
Нечеткие меры и интеграл в моделях принятия решений.
Классификация мер неопределенности.
Нечеткие меры Сугено.
Супераддитивные меры.
Субаддитивные меры.
Параметрические нечеткие меры.
Понятие ?-нечеткой меры Сугено.
Понятие ?-нечеткой меры Цукамото.
Нечеткий интеграл.
Примеры использования нечетких мер и интеграла в процессах принятия решений.
Библиографический список.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Кибернетика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Дискретная математика
  4. Теория графов
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Исследование операций
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Методы оптимизации
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Теория вероятностей
  5. Теория массового обслуживания (теория очередей)
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория игр
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  4. Исследование операций в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Методы принятия решений в экономике
Смотрите также

Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации

  • формат djvu
  • размер 5.22 МБ
  • добавлен 26 апреля 2011 г.
Монография посвящена анализу дискретных задач принятия решений,, выделению типовых комбинаторных моделей аппроксимации структур предпочтений. Анализируются типовые стратегии решения таких проблем, как выбор лучших альтернатив, линейное и групповое упорядочение, формирование портфеля заказов. Рассматриваются методы решения возникающих оптимизационных задач, приводятся примеры решения на ЭВМ ряда практических задач подготовки и принятия решений на...

Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования

  • формат djvu
  • размер 5.72 МБ
  • добавлен 30 января 2010 г.
Рига: Зинатне, 1990. - 184 с. Рассматриваются вопросы построения моделей принятия решений при неточной исходной информации. Для описания элементов задач в процессе построения моделей используются понятия нечеткого множества, лингвистической переменной, распределения возможностей, нечеткого свидетельства. Систематически излагаются методы обработки нечеткой информации: построение функций принадлежности нечетких множеств, выполнение операций над неч...

Бродецкий Г.Л. Практикум по дисциплине ТПР. Выбор в условиях неопределенности

Практикум
  • формат pdf
  • размер 13.6 МБ
  • добавлен 03 апреля 2011 г.
М.: Изд-во Рос. экон. акад, 2004. -120 с. Оглавление: Введение. Классические критерии принятия решения в условиях неопределенности. Производные критерии принятия решения в условиях неопределенности. Составные критерии принятия решения в условиях неопределенности.

Губко М.В. Лекции по принятию решений в условиях нечеткой информации

  • формат pdf
  • размер 742.64 КБ
  • добавлен 22 августа 2010 г.
Настоящие лекции - часть курса по теории управления социально-экономическими системами, который читается на протяжении многих лет на кафедре проблем управления ИПУ РАН студентам МФТИ и других вузов. Лекции содержат более подробное изложение материала основного учебника по данному курсу: Новиков Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем; Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.

Деордица Ю.С. Модели и методы принятия решений

  • формат pdf
  • размер 1003.95 КБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
Учебное пособие для студентов заочной формы обучения Луганск: ВНУ, 2005. – 64 с. Основные понятия Принятие решений в условиях определенности Многокритериальные задачи принятия решений Принятие решений в условиях риска Принятие решений в условиях неопределенности Групповой выбор

Контрольная работа - Выбор оптимальной стратегии обучения в вузе. Вариант 2

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 1.04 МБ
  • добавлен 11 февраля 2010 г.
Принятие решения в условиях определенности. «Выбор оптимальной стратегии обучения в вузе». Задание. Система обучения включает n1модулей обучения (лекции, семинары, лабораторные работы ) и m1 модулей контроля знаний (ТК, ПК, зачет, экзамен). Для k альтернативных схем технологических систем обучения и r исходных состояний системы (начальных знаний) составить функцию реализации F(xiyj)=аij и заполнить таблицу. Исходные данные выбрать согласно номеру...

Саркисян С.А. (ред.) Теория прогнозирования и принятия решений

  • формат djvu
  • размер 8.92 МБ
  • добавлен 28 сентября 2011 г.
М.: «Высш. школа», 1977. - 351 с. Авторы: Саркисян С. А., Каспин В. И., Лисичкин В. А., Минаев Э. С, Пасечник Г. С. В книге изложены вопросы научно-технического прогнозирования в условиях неопределенности. Рассмотрены функции и задачи прогнозирования, виды прогнозов, принципы анализа, классификации и моделирования объекта прогноза. Освещены экспертные и фактографические методы прогнозирования, даны их сравнительный анализ и схемы организации ра...

Секретарев Ю.А. Лекции Выбор и принятие управленческих решений

  • формат doc
  • размер 87.27 КБ
  • добавлен 08 октября 2009 г.
Конспект лекций содержит: 1. Влияние характера информации и многокритериальности на выбор и принятие решения. 1.1 Схемы принятия решения при использовании различного вида информации 1.2. Основные способы многоцелевого управления 2. Метод экспертных оценок 2.1. Ранг и оценка (вес) 2.2. Нормирование экспертных оценок 2.3. Процедуры получения экспертной информации 2.4. Оценка статистической надежности групповых оценок 2.5. Особенности групповой эксп...

Урицкая О.Ю. Теория принятия решений. Конспект лекций

  • формат doc
  • размер 446 КБ
  • добавлен 24 апреля 2010 г.
Принятие решений. Постановка задачи. Основные понятия. Формирование критериальной системы. Аксиома Парето и эффективные варианты. Важность частных критериев и использование дополнительной информации для принятия решения. Методы сравнения векторных оценок с использованием дополнительной информации. Принятие решений. Предмет и задачи теории игр. Предмет и задачи теории игр. основніе понятия. Антагонистические игры. Ситуации равновесия (седловые точ...

Учебное пособие: Теория принятия решений

Статья
  • формат doc
  • размер 199.28 КБ
  • добавлен 26 января 2012 г.
Министерство образования и науки Украины. Запорожская государственная инженерная академия. Теория принятия решений. Учебно-методическое пособие. Ю.О. Матузко. Запорожье 2009. Содержание. Ведение. Основные понятия и структура исследования операций. Принятие решения в условиях риска. Постановка задачи. Критерий Байеса. Критерий Лапласа (Бернулли). Критерий Гермейера. Критерий Ходжа-Лемана. Принятие решения в условиях неопределенности. Принцип макс...