Математика
  • формат djvu
  • размер 5.72 МБ
  • добавлен 30 января 2010 г.
Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования
Рига: Зинатне, 1990. - 184 с. Рассматриваются вопросы построения моделей принятия решений при неточной исходной информации. Для описания элементов задач в процессе построения моделей используются понятия нечеткого множества, лингвистической переменной, распределения возможностей, нечеткого свидетельства.
Систематически излагаются методы обработки нечеткой информации: построение функций принадлежности нечетких множеств, выполнение операций над нечеткими числами, сравнение и упорядочение нечетких множеств и чисел, действия с распределениями возможностей и нечеткими свидетельствами. Описываются способы построения моделей принятия решений,
использующие различную структуру нечеткой исходной информации. Описанные
методы и пути их реализации поясняются на примерах.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Кибернетика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Дискретная математика
  4. Теория графов
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Исследование операций
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Методы оптимизации
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Теория вероятностей
  5. Теория массового обслуживания (теория очередей)
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория игр
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  4. Исследование операций в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Методы принятия решений в экономике
Смотрите также

Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации

  • формат djvu
  • размер 5.22 МБ
  • добавлен 26 апреля 2011 г.
Монография посвящена анализу дискретных задач принятия решений,, выделению типовых комбинаторных моделей аппроксимации структур предпочтений. Анализируются типовые стратегии решения таких проблем, как выбор лучших альтернатив, линейное и групповое упорядочение, формирование портфеля заказов. Рассматриваются методы решения возникающих оптимизационных задач, приводятся примеры решения на ЭВМ ряда практических задач подготовки и принятия решений на...

Деордица Ю.С. Модели и методы принятия решений

  • формат pdf
  • размер 1003.95 КБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
Учебное пособие для студентов заочной формы обучения Луганск: ВНУ, 2005. – 64 с. Основные понятия Принятие решений в условиях определенности Многокритериальные задачи принятия решений Принятие решений в условиях риска Принятие решений в условиях неопределенности Групповой выбор

Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации

  • формат djvu
  • размер 10.01 МБ
  • добавлен 02 октября 2010 г.
М. "Сов. радио", 1976 В книге приведены результаты работ авторов в области теории эвристической самоорганизации математических моделей сложных систем. Для реализации идеи самоорганизации моделей предложено средство усечения объема перебора моделей. Разработаны многочисленные программы, реализующие многорядную селекцию моделей по методу группового учёта аргументов. Книга предназначена для специалистов, работающих в области технической кибернетики...

Козлов В.Н. Системный анализ и принятие решений

  • формат pdf
  • размер 1.81 МБ
  • добавлен 22 мая 2011 г.
СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2009. – 223 с. В первой части книги излагаются основные принципы, методология и классификация математических методов системного анализа и принятия решений. Во второй части рассматриваются детерминированные методы системного анализа на основе математического программирования и вариационных методов для построения оценок при принятии решений в условиях полной определенности. Третья часть посвящена основн...

Москвин Б.В. Теория принятия решений

  • формат pdf
  • размер 2.22 МБ
  • добавлен 22 января 2009 г.
Учебник. – С. Пб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2004, - 383 с. В учебнике рассматриваются математические модели и алгоритмы принятия решений, построенные на основе статических и динамических моделей, а также вопросы принятия решений в сложных военно-технических системах. Разбираются теоретические основы и вычислительные схемы решения задач математического программирования (линейного, нелинейного и дискретного) и задач оптимального управления, приво...

Орлов А.И. Теория принятия решений

  • формат doc
  • размер 846.63 КБ
  • добавлен 18 марта 2008 г.
М.: Издательство «Март», 2004. - 656 с. В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: «Принятие решений – работа менеджера», в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а также связанных со шкалами измерения неопределенностей в теории принятия решений. Методам п...

Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие

  • формат pdf
  • размер 6.09 МБ
  • добавлен 13 марта 2010 г.
Учебное пособие, 2004. - 1070 с. Данный файл, в отличие от выложенных [doc], полный и с корректным отображением последней главы. В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: «Принятие решений – работа менеджера», в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а...

Павлов А.Н., Соколов Б.В. Принятие решения в условиях нечеткой информации

  • формат pdf
  • размер 688.17 КБ
  • добавлен 13 июля 2011 г.
Учебное пособие, Санкт-Петербург, издательство ФГОУ ВПО СПбГУАП, 2006 - 72 c. Излагаются основные положения теории нечетких множеств и отношений, арифметические операции над нечеткими числами и операции по их сравнению. На простейших примерах иллюстрируется применение формализмов теории нечетких множеств в задачах принятия решений. Проводится классификация нечетких мер, рассматриваются наиболее конструктивные меры Сугено и Цукамото, нечеткий инт...

Элементарный курс теории принятия решений

  • формат djvu
  • размер 281.14 КБ
  • добавлен 02 декабря 2010 г.
В работе кратко изложены элементы теории эвристических решений, принятие решений в распознавании образов, общие математические методы принятия решений, в основе которых лежит байесовский подход. На основе курса лекций МИРЭА. Рецензенты С. Дулин, Л. Яшин Вычислительный центр РАН, Москва, 2000, 95 с.