Рига: Зинатне, 1990. - 184 с. Рассматриваются вопросы построения
моделей принятия решений при неточной исходной информации. Для
описания элементов задач в процессе построения моделей используются
понятия нечеткого множества, лингвистической переменной,
распределения возможностей, нечеткого свидетельства.
Систематически излагаются методы обработки нечеткой информации: построение функций принадлежности нечетких множеств, выполнение операций над нечеткими числами, сравнение и упорядочение нечетких множеств и чисел, действия с распределениями возможностей и нечеткими свидетельствами. Описываются способы построения моделей принятия решений,
использующие различную структуру нечеткой исходной информации. Описанные
методы и пути их реализации поясняются на примерах.
Систематически излагаются методы обработки нечеткой информации: построение функций принадлежности нечетких множеств, выполнение операций над нечеткими числами, сравнение и упорядочение нечетких множеств и чисел, действия с распределениями возможностей и нечеткими свидетельствами. Описываются способы построения моделей принятия решений,
использующие различную структуру нечеткой исходной информации. Описанные
методы и пути их реализации поясняются на примерах.