Бродецкий Г.Л. Практикум по дисциплине ТПР. Выбор в условиях неопределенности

Липецк: ЛЭГИ, 2001. - 138 с. Монография посвящена анализу задач принятия решений в условиях неопределенности; рассматриваются типовые методы решений проблемных ситуаций - выбор лучшей альтернативы, ранжирование, групповое упорядочение альтернатив. Излагаются математические основы теории принятия решений, приводятся примеры использования методов для ряда практических задач. Для специалистов в области исследования операций, поддержки принятия решен...

Липецк: ЛЭГИ, 2001. - 138 с. Монография посвящена анализу задач принятия решений в условиях неопределенности; рассматриваются типовые методы решения проблемных ситуаций - выбор лучшей альтернативы, ранжирование, групповое упорядочение альтернатив. Излагаются математические основы теории принятия решения, приводятся примеры использования методов для ряда практических задач. Для специалистов в области исследования операций, поддержки принятия решен...

Издательство МГТУ им. Баумана 2010. Изложены основные понятия и методы, применяемые в исследовании операций. Разобраны примеры задач о принятии решений в условиях неопределенности. Представлен набор упражнений для самостоятельной работы студентов и проведения семинарских занятий. Для студентов факультетов ИБМ и ФН МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Учебное пособие для студентов заочной формы обучения Луганск: ВНУ, 2005. – 64 с. Основные понятия Принятие решений в условиях определенности Многокритериальные задачи принятия решений Принятие решений в условиях риска Принятие решений в условиях неопределенности Групповой выбор

ТУИТ, 6 семестр, направление ИТ, содержит следующие лекции: предмет теории принятия решений, основные компоненты систем принятия решений, принятие решений в условиях неопределенности, моделирование механизма ситуаций, классификация задач и методов принятия решений и др.

Учебник. – С. Пб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2004, - 383 с. В учебнике рассматриваются математические модели и алгоритмы принятия решений, построенные на основе статических и динамических моделей, а также вопросы принятия решений в сложных военно-технических системах. Разбираются теоретические основы и вычислительные схемы решения задач математического программирования (линейного, нелинейного и дискретного) и задач оптимального управления, приво...

Классификация задач и методов принятия решений. Основные этапы процесса принятия решений. Основные методы генерирования вариантов решений. Особенности задач принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности. Основные классы однокритериальных задач принятия решений в условиях определенности. Моделирование задач принятия решений. Задача использования ресурсов. Задачи линейного программирования транспортного типа. Задачи упорядоче...

Введение в проблему выбора в условиях неопределенности. Книга посвящена одному из центральных вопросов теории организационного управления - проблеме принятия решения в ситуации, когда принимающий решение не располагает исчерпывающей информацией о его последствиях. Рассматриваются вопросы использования статистических данных, стратегии проведения дополнительных экспериментов для уточнения этой информации, проблемы построения вероятностных моделей д...

М.: Статистика, 1977. - 360 с. Книга посвящена проблеме управления в условиях неопределенности. В качестве аппарата исследования используется байесовский статистический анализ. Особенно подробно изложены методы байесовской теории решений, которые можно применять при исследовании конкретных экономических задач.

Министерство образования и науки Украины. Запорожская государственная инженерная академия. Теория принятия решений. Учебно-методическое пособие. Ю.О. Матузко. Запорожье 2009. Содержание. Ведение. Основные понятия и структура исследования операций. Принятие решения в условиях риска. Постановка задачи. Критерий Байеса. Критерий Лапласа (Бернулли). Критерий Гермейера. Критерий Ходжа-Лемана. Принятие решения в условиях неопределенности. Принцип макс...