М.: «Высш. школа», 1977. - 351 с.
Авторы: Саркисян С. А., Каспин В. И., Лисичкин В. А., Минаев Э. С, Пасечник Г. С.
В книге изложены вопросы научно-технического прогнозирования в условиях неопределенности. Рассмотрены функции и задачи прогнозирования, виды прогнозов, принципы анализа, классификации и моделирования объекта прогноза. Освещены экспертные и фактографические методы прогнозирования, даны их сравнительный анализ и схемы организации разработки прогнозов в системах дискретного и непрерывного действия. Приведена структура автоматизированной системы прогнозирования развития науки и техники. Рассмотрены методические основы теории принятия решений.
Предназначается для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и организация машиностроительной промышленности».
Содержание
предисловие.
Предмет и задачи курса.
Развитие науки и техники в условиях современной научно-технической революции.
Предмет и структура курса.
Метод курса.
Теория научно-Технического прогнозирования.
функции и задачи прогнозирования.
Прогнозирование в системе планирования научно-технического прогресса.
Задачи и принципы прогнозирования.
Анализ объекта прогнозирования.
Основные методологические принципы анализа объекта прогнозирования.
Классификация объектов прогнозирования.
Моделирование объекта прогнозирования.
Информационное обеспечение задач анализа объекта прогнозирования.
Методы научно-технического прогнозирования.
Классификация методов прогнозирования.
Экстраполяционные методы прогнозирования.
Статистические методы.
Экспертные методы.
Построение сценариев и прогнозные графы.
Матричный метод.
Системы прогнозирования развития науки и техники и проблема организации прогнозирования.
Системы непрерывного прогнозирования.
Автоматизированные системы прогнозирования развития науки и техники (Аспнт).
Организация разработки прогнозов по крупным научно-техническим проблемам.
Методологические основы теории принятия решении.
введение в теорию принятия решений.
Основные понятия теории принятия решений и схема процесса принятия решения.
Общая постановка однокритериальной задачи принятия решения.
Классификация задач принятия решений.
Принятие решений в условиях определенности и риска.
Принятие решений в условиях определенности.
Принятие решений в условиях риска.
Принятие решений в условиях неопределенности.
Классификация Зпр в условиях неопределенности и обзор методов их решения.
Принятие решений в условиях повторяющейся одноуровневой конфликтной ситуации. (Элементы теории стратегических игр).
Принятие решений в условиях действия неопределенных факторов стохастической природы. (Элементы теории статистических решений).
Многокритериальные задачи принятия решений.
Общая постановка многокритериальной детерминированной статической задачи принятия решений.
Примеры многокритериальных Зпр.
проблемы, связанные с решением многокритериальных Зпр.
обзор возможных схем компромисса (в векторных Зпр с нормализованными локальными критериями без приоритета).
Способы нормализации критериев.
Способы задания приоритета локальных критериев.
Методы учета приоритета критериев.
Литература.
Авторы: Саркисян С. А., Каспин В. И., Лисичкин В. А., Минаев Э. С, Пасечник Г. С.
В книге изложены вопросы научно-технического прогнозирования в условиях неопределенности. Рассмотрены функции и задачи прогнозирования, виды прогнозов, принципы анализа, классификации и моделирования объекта прогноза. Освещены экспертные и фактографические методы прогнозирования, даны их сравнительный анализ и схемы организации разработки прогнозов в системах дискретного и непрерывного действия. Приведена структура автоматизированной системы прогнозирования развития науки и техники. Рассмотрены методические основы теории принятия решений.
Предназначается для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и организация машиностроительной промышленности».
Содержание
предисловие.
Предмет и задачи курса.
Развитие науки и техники в условиях современной научно-технической революции.
Предмет и структура курса.
Метод курса.
Теория научно-Технического прогнозирования.
функции и задачи прогнозирования.
Прогнозирование в системе планирования научно-технического прогресса.
Задачи и принципы прогнозирования.
Анализ объекта прогнозирования.
Основные методологические принципы анализа объекта прогнозирования.
Классификация объектов прогнозирования.
Моделирование объекта прогнозирования.
Информационное обеспечение задач анализа объекта прогнозирования.
Методы научно-технического прогнозирования.
Классификация методов прогнозирования.
Экстраполяционные методы прогнозирования.
Статистические методы.
Экспертные методы.
Построение сценариев и прогнозные графы.
Матричный метод.
Системы прогнозирования развития науки и техники и проблема организации прогнозирования.
Системы непрерывного прогнозирования.
Автоматизированные системы прогнозирования развития науки и техники (Аспнт).
Организация разработки прогнозов по крупным научно-техническим проблемам.
Методологические основы теории принятия решении.
введение в теорию принятия решений.
Основные понятия теории принятия решений и схема процесса принятия решения.
Общая постановка однокритериальной задачи принятия решения.
Классификация задач принятия решений.
Принятие решений в условиях определенности и риска.
Принятие решений в условиях определенности.
Принятие решений в условиях риска.
Принятие решений в условиях неопределенности.
Классификация Зпр в условиях неопределенности и обзор методов их решения.
Принятие решений в условиях повторяющейся одноуровневой конфликтной ситуации. (Элементы теории стратегических игр).
Принятие решений в условиях действия неопределенных факторов стохастической природы. (Элементы теории статистических решений).
Многокритериальные задачи принятия решений.
Общая постановка многокритериальной детерминированной статической задачи принятия решений.
Примеры многокритериальных Зпр.
проблемы, связанные с решением многокритериальных Зпр.
обзор возможных схем компромисса (в векторных Зпр с нормализованными локальными критериями без приоритета).
Способы нормализации критериев.
Способы задания приоритета локальных критериев.
Методы учета приоритета критериев.
Литература.