Оселедец И.В. Нелинейные аппроксимации матриц

СПб: 1999. 99 с. От авторов. Введение. Пространства с метрикой. Аппроксимации функций. Интерполяция. Аппроксимации Паде. Численное дифференцирование. Дифференцирование интерполяционного полинома. Конечные разности. Численное интегрирование. Наводящие соображения. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Формулы Гаусса-Кристофеля. Примеры квадратурных формул. Составные квадратурные формулы. Другие формулы. Системы уравнений. Решение нелинейных уравне...

Рассмотрены следующие методы аппроксимации функции: метод наименьших квадратов, метод последовательных приближений, метод к-средних, метод RANSAC

Оглавление. Представление вещественных чисел в компьютере. Мантисса и порядок. Округление и ошибки. Аппроксимация функций. Интерполяция многочленом Лагранжа. Постановка задачи и оценка её сложности. Оценка погрешности приближения функции многочленом Лагранжа. Многочлены Чебышёва. Тригонометрическая интерполяция. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое дискретное преобразование Фурье. ённые разности. Определение разделённой разности и её простейш...

Киев: Наукова думка, 1982. - 254 с. В монографии с современных позиций рассматриваются вопросы аппроксимации при наличии ограничений типа неравенств на аппарат приближения. Наибольшее внимание уделяется задачам одностороннего приближения полиномами и сплайнами, в которых получены окончательные результаты; в наиболее важных случаях изложение распространяется и на аппроксимацию в классической постановке. Освещены вопросы связи одностороннего прибли...

-Минск.: Наука и техника, 1985. -279с. В книге рассматриваются вопросы теории и практики реализации вычислительных методов, предназначенных для решения систем линейных алгебраических уравнений, вычисления собственных значений и векторов матриц, решения нелинейных численных уравнений. В нее включены как хорошо известные классические методы, так и методы, теория которых развита сравнительно недавно. Книга адресована лицам, занимающимся вычис...

Лекции по вычислительной математике РХТУ им. Д. И. Менделеева. Содержит следующие лекции: Алгоритмы и программирование. Программирование на VBA. Погрешности. Статистика. Матричные операции. СЛАУ. Приближение функции. Численное интегрирование. нелинейные уравнения. Системы нелинейных уравнений. Одномерная оптимизация. Многомерная оптимизация-1. Многомерная оптимизация-2. Дифференциальные уравнения. нелинейные уравнения.

Автор неизвестен. Интерполяция сплайном. Интерполяция функций. Метод градиентного спуска. Численное интегрирование. Экстараполяция без порядка аппроксимации. Экстраполяция.

М.: Микап, 1994. - 382 с. В книге содержится изложение основных современных методов аппроксимации функций, заданных экспериментальными данными. Для различных классов аппроксимирующих функций рассматричваются главные теоретические положения, а также проанализированы возможные подходы к решению задач аппроксимации. Для научных работников, инженеров и студентов, которые сталкиваются с необходимостью обработки данных. Размер: 9,4 Mb

Пер. с англ. — М.: Мир, 1988. —410 с., ил. ISBN 5-03-000960-4 Книга американского специалиста, охватывающая практически все алгебраические задачи по разреженным матрицам. Представлено много фактического материала по технологии применения разреженных матриц, изложение последовательное и наглядное. Книга удачно дополняет имеющуюся на русском языке литературу по этой тематике. Для математиков-вычислителей, инженеров, аспирантов и студентов вузов.

Диссертация на соискание учёной степени кандидата физ. -мат. наук. . Научный руководитель: чл. -корр. РАН, проф. Тыртышников Е. Е. Москва 2006, 143 с. Введение. Мозаично-скелетонный метод. Метод трехмерной крестовой аппроксимации. Приложения к численному решению уравнений. Специфика матриц в одной задаче электродинамики. Заключение. Литература.