С. К. Колганов, В. В. Корников, П. Г. Попов, Н. В. Хованов. —М.:
Радио и связь, 1994. —80 с.
Строится единая система математических моделей и методов, обеспечивающих (от теоретического обоснования до программных реализаций на ЭВМ) синтез в условиях дефицита информации сводных оценок качества, эффективности, надежности, экономичности, эргономичности и т. п. характеристик сложных объектов различной природы и назначения: сложных военно-технических систем, вариантов управленческих и организационных решений, типов ЭВМ и их программного обеспечения и т. д.
Введение. Общая схема построения сводных показателей.
Стохастические модели построения скалярных показателей.
Основная модель неопределенности задания функциональных зависимостей.
Формирование допустимых классов оценочных функций.
Случайные функции распределения как скалярные показатели.
Стохастические процессы, моделирующие неопределенность выбора функций распределения.
Рандомизированный выбор степенных и экспоненциальных оценочных функций.
Рандомизированный выбор однопараметрических линейных функций.
Рандомизированный выбор двухпараметрических линейных функций.
Стохастические модели неопределенности выбора дискретных показателей.
Стохастические процессы с равновероятными траекториями на целочисленной решетке.
Стохастические процессы с равновероятными монотонными траекториями.
Асимптотика дискретных показателей.
Литература.
Строится единая система математических моделей и методов, обеспечивающих (от теоретического обоснования до программных реализаций на ЭВМ) синтез в условиях дефицита информации сводных оценок качества, эффективности, надежности, экономичности, эргономичности и т. п. характеристик сложных объектов различной природы и назначения: сложных военно-технических систем, вариантов управленческих и организационных решений, типов ЭВМ и их программного обеспечения и т. д.
Введение. Общая схема построения сводных показателей.
Стохастические модели построения скалярных показателей.
Основная модель неопределенности задания функциональных зависимостей.
Формирование допустимых классов оценочных функций.
Случайные функции распределения как скалярные показатели.
Стохастические процессы, моделирующие неопределенность выбора функций распределения.
Рандомизированный выбор степенных и экспоненциальных оценочных функций.
Рандомизированный выбор однопараметрических линейных функций.
Рандомизированный выбор двухпараметрических линейных функций.
Стохастические модели неопределенности выбора дискретных показателей.
Стохастические процессы с равновероятными траекториями на целочисленной решетке.
Стохастические процессы с равновероятными монотонными траекториями.
Асимптотика дискретных показателей.
Литература.