Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах

формат pdf
размер 1.7 МБ
добавлен 21 апреля 2010 г.

М.: Наука,2003. - 291 с. В книге дается систематическое изложение теории эффективных последовательных алгоритмов многомерной оптимизации и оценивания, дающих состоятельные оценки без стандартных предположений о независимости и центрированности помех наблюдения. Основой нового подхода является использование пробных возмущений. Предлагаемые алгоритмы нашли широкое применение в задачах идентификации, управления, обучения, экономики. Книга будет полезна практикам-инженерам, занимающихся разработкой, программированием и изготовлением сложных устройств связи, измерений или управления, а также студентам и аспирантам по специальностям, связанным с кибернетикой.

Похожие разделы

Смотрите также

Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. Выпуск 1

формат djvu
размер 8.46 МБ
добавлен 30 ноября 2010 г.

М.: Финансы и статистика, 1983. - 278 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, статистические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка гипотез, оптимальные критерии (критерий отношения правдоподобия и связ...

Гирко В.Л. Многомерный статистический анализ

формат djvu
размер 8.85 МБ
добавлен 26 октября 2010 г.

Киев: Вища школа, 1988. - 320 с. Рассмотрены основные утверждения многомерного статистического анализа, которые применены в теории оценивания параметров и состояний линейных систем, теории планирования экспериментов, и распознавании образов. Впервые в отечественной и зарубежной литературе изложены основные результаты разработанного автором G-анализа, которые дают возможность значительно уменьшить число наблюдений над случайными векторами при реше...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

формат pdf
размер 89.78 МБ
добавлен 21 января 2011 г.

М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась — появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания

формат djvu
размер 11.71 МБ
добавлен 30 октября 2010 г.

М.: Наука, 1979. - 528 с. До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась - появились общие методы изучения свойств широкого класса параметрических оценок. Эти методы связаны с более широким применением теории меры и теории случайных процессов в задачах о...

Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи (том 2)

формат djvu
размер 10.04 МБ
добавлен 19 февраля 2009 г.

Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений; ». В книге содержатся сведения по теории оценивания, проверки гипотез, анализу корреляции, регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу.

Миронов В.И. Вариационный метод максимального правдоподобия

Статья

формат pdf
размер 489.1 КБ
добавлен 12 ноября 2011 г.

Научная публикация, 29 стр. Предлагается вариационный подход для решения задач статистического оценивания параметров состояния нелинейных динамических систем по критерию максимального правдоподобия. Даётся математическое обоснование метода, проводится его сопоставление с традиционным (прямым) подходом по получаемым оценкам, их точностным характеристикам и по вычислительной эффективности. Определяется конструктивный базис для разработки экономичн...

Birkes D., Dodge Y. Alternative Methods of Regression

формат djvu
размер 1.81 МБ
добавлен 17 сентября 2011 г.

N.-Y., John Wiley & Sons, 1993. - 239p. Книга посвящена методам построения регрессионных моделей, отличным от метода наименьших квадратов. Рассмотрены метод наименьших модулей, М-регрессия (робастный метод оценивания), байесовское оценивание, ридж-регрессия, непараметрические оценки и другие. Предназначена для студентов, аспирантов и разработчиков, ищущих методы оценивания моделей, более устойчивые, чем МНК.

Fan J., Yao Q. Nonlinear Time Series

формат pdf
размер 9.89 МБ
добавлен 12 сентября 2011 г.

N.-Y., Springer-Verlag, 2003. - 569 p. Монография посвящена методам анализа, оценивания и прогноза нелинейных моделей временных рядов, включая нелинейную авторегрессию, GARCH, методам оценивания плотности вероятности и спектра, сглаживанию временных рядов, проверке значимости нелинейных моделей и предсказанию поведения временных рядов. Примеры преимущественно из экономической области, у читателя предполагается знакомство с математическим аппарат...

Madsen K., Nielsen H.B., Tingleff O. Methods for Non-linear Least Squares Problem

формат pdf
размер 516.74 КБ
добавлен 13 сентября 2011 г.

Cobenhavn, Technical University of Denmark, 2004. - 30p. Книга посвящена методам нелинейного регрессионного анализа, и содержит постановку задачи и алгоритмы оценивания модели методами Ньютона, Левенберга-Марквардта, Пауэлла и их комбинациями между собой и с методом секущих. Предназначена для специалистов в области разработки алгоритмов и программ математической статистики.

Song P.X.-K. Correlated Data Analisys

формат pdf
размер 3.58 МБ
добавлен 13 сентября 2011 г.

N.-Y., Springer Science+Business Media LLC, 2007. - 353 p. Монография посвящена проблеме статистического оценивания в случае, если наблюдаемые величины сильно коррелированы, в частности, при лонгитюдальных исследованиях, часто употребляемых в медицине, экономике, охране окружающей среды и т.п. Предназначена для научных работников и аспирантов в области математической статистики и её приложений.