Белорусский государственный университет информатики и
радиоэлектроники, 2003, 84с.
Конспект лекций для студентов всех специальностей и форм обучения БГУИР
Конспект лекций по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» включает в
себя 17 лекций по темам, определенным типовой рабочей программой изучения данной дисциплины. Целью изучения является усвоение основных методов формализованного описания и анализа случайных явлений, обработки и анализа результатов физических и численных экспериментов. Для изучения данной дисциплины студенту необходимы знания, полученные при изучении разделов «Ряды», «Множества и операции над ними», «Дифференциальное и интегральное исчисления» курса высшей математики.
Содержание
Введение.
Основные понятия.
Аксиомы теории вероятностей.
Непосредственный подсчет вероятностей.
Основные комбинаторные формулы.
Геометрическое определение вероятностей.
Теоремы сложения вероятностей.
Условная вероятность.
Зависимые и независимые события.
Теоремы умножения вероятностей.
Вероятность безотказной работы сети.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса.
Теорема о повторении опытов.
Случайные величины. Закон распределения вероятностей.
Функция распределения.
Ряд распределения.
Плотность распределения.
Числовые характеристики случайной величины.
Математическое ожидание.
Начальный момент.
Центральный момент.
Дисперсия.
Среднее квадратическое отклонение.
Мода.
Медиана.
Квантиль.
Типовые законы распределения.
Индикатор случайного события.
Геометрическое распределение.
Биномиальное распределение.
Равномерное распределение.
Экспоненциальное распределение.
Нормальное распределение.
Функции одного случайного аргумента.
Закон распределения функции случайного аргумента.
Числовые характеристики функции случайного аргумента.
Характеристическая функция случайной величины.
Двумерные случайные величины. Двумерный закон распределения.
Двумерная функция распределения.
Матрица распределения.
Двумерная плотность распределения.
Зависимые и независимые случайные величины.
Условные законы распределения.
Числовые характеристики двумерных величин.
Смешанный начальный момент.
Смешанный центральный момент.
Корреляционный момент.
Коэффициент корреляции.
Условные числовые характеристики.
Нормальный закон распределения на плоскости.
Закон распределения функции двух случайных величин.
Многомерные случайные величины.
Числовые характеристики функции многих переменных.
Числовые характеристики суммы случайных величин.
Теорема о математическом ожидании суммы.
Теорема о дисперсии суммы.
Числовые характеристики произведения случайных величин.
Теорема о математическом ожидании произведения.
Теорема о дисперсии произведения.
Закон больших чисел.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Теорема Бернулли.
Центральная предельная теорема.
Математическая статистика. Основные понятия.
Оценка закона распределения.
Эмпирическая функция распределения.
Статистический ряд распределения.
Интервальный статистический ряд.
Гистограмма.
Точечные оценки числовых характеристик.
Оценка математического ожидания.
Оценка дисперсии.
Оценка вероятности.
Оценка параметров распределения.
Метод моментов.
Метод максимального правдоподобия.
Интервальные оценки числовых характеристик.
Доверительный интервал для математического ожидания.
Доверительный интервал для дисперсии.
Доверительный интервал для вероятности.
Проверка статистических гипотез.
Проверка гипотезы о равенстве вероятностей.
Критерии согласия.
Критерий согласия Пирсона.
Критерий согласия Колмогорова.
Статистическая обработка двумерных случайных величин.
Оценка корреляционного момента.
Оценка коэффициента корреляции.
Доверительный интервал для коэффициента корреляции.
Статистические критерии двумерных случайных величин.
Гипотеза об отсутствии корреляционной зависимости.
t-критерий.
F-критерий.
Критерий Уилкоксона.
Оценка регрессионных характеристик.
Метод наименьших квадратов.
Литература.
Конспект лекций для студентов всех специальностей и форм обучения БГУИР
Конспект лекций по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» включает в
себя 17 лекций по темам, определенным типовой рабочей программой изучения данной дисциплины. Целью изучения является усвоение основных методов формализованного описания и анализа случайных явлений, обработки и анализа результатов физических и численных экспериментов. Для изучения данной дисциплины студенту необходимы знания, полученные при изучении разделов «Ряды», «Множества и операции над ними», «Дифференциальное и интегральное исчисления» курса высшей математики.
Содержание
Введение.
Основные понятия.
Аксиомы теории вероятностей.
Непосредственный подсчет вероятностей.
Основные комбинаторные формулы.
Геометрическое определение вероятностей.
Теоремы сложения вероятностей.
Условная вероятность.
Зависимые и независимые события.
Теоремы умножения вероятностей.
Вероятность безотказной работы сети.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса.
Теорема о повторении опытов.
Случайные величины. Закон распределения вероятностей.
Функция распределения.
Ряд распределения.
Плотность распределения.
Числовые характеристики случайной величины.
Математическое ожидание.
Начальный момент.
Центральный момент.
Дисперсия.
Среднее квадратическое отклонение.
Мода.
Медиана.
Квантиль.
Типовые законы распределения.
Индикатор случайного события.
Геометрическое распределение.
Биномиальное распределение.
Равномерное распределение.
Экспоненциальное распределение.
Нормальное распределение.
Функции одного случайного аргумента.
Закон распределения функции случайного аргумента.
Числовые характеристики функции случайного аргумента.
Характеристическая функция случайной величины.
Двумерные случайные величины. Двумерный закон распределения.
Двумерная функция распределения.
Матрица распределения.
Двумерная плотность распределения.
Зависимые и независимые случайные величины.
Условные законы распределения.
Числовые характеристики двумерных величин.
Смешанный начальный момент.
Смешанный центральный момент.
Корреляционный момент.
Коэффициент корреляции.
Условные числовые характеристики.
Нормальный закон распределения на плоскости.
Закон распределения функции двух случайных величин.
Многомерные случайные величины.
Числовые характеристики функции многих переменных.
Числовые характеристики суммы случайных величин.
Теорема о математическом ожидании суммы.
Теорема о дисперсии суммы.
Числовые характеристики произведения случайных величин.
Теорема о математическом ожидании произведения.
Теорема о дисперсии произведения.
Закон больших чисел.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Теорема Бернулли.
Центральная предельная теорема.
Математическая статистика. Основные понятия.
Оценка закона распределения.
Эмпирическая функция распределения.
Статистический ряд распределения.
Интервальный статистический ряд.
Гистограмма.
Точечные оценки числовых характеристик.
Оценка математического ожидания.
Оценка дисперсии.
Оценка вероятности.
Оценка параметров распределения.
Метод моментов.
Метод максимального правдоподобия.
Интервальные оценки числовых характеристик.
Доверительный интервал для математического ожидания.
Доверительный интервал для дисперсии.
Доверительный интервал для вероятности.
Проверка статистических гипотез.
Проверка гипотезы о равенстве вероятностей.
Критерии согласия.
Критерий согласия Пирсона.
Критерий согласия Колмогорова.
Статистическая обработка двумерных случайных величин.
Оценка корреляционного момента.
Оценка коэффициента корреляции.
Доверительный интервал для коэффициента корреляции.
Статистические критерии двумерных случайных величин.
Гипотеза об отсутствии корреляционной зависимости.
t-критерий.
F-критерий.
Критерий Уилкоксона.
Оценка регрессионных характеристик.
Метод наименьших квадратов.
Литература.