В данной книге анализируется состояние проблемы векторной
оптимизации. Сформулирована аксиома равенства, равнозначности и
приоритета критериев в векторных задачах математического
программирования.
Бронов, С. А. Методы оптимизации в САПР : конспект лекций для спец. 230104.65 / С. А. Бронов. — Красноярск, 2011. — 126 с. Оглавление: Основные понятия теории оптимизации. Аналитические методы оптимизации. Численная оптимизация. Численные методы безусловной оптимизации. Линейное программирование.
Мн.: Навука и тэхника, 1990. - 239 с. Дано систематическое изложение математической теории векторной оптимизации. Последовательно рассматриваются абстрактные экстремальные задачи в предупорядоченных векторных пространствах, векторные задачи нелинейного программирования, задачи оптимального управления с векторным показателем качества терминального типа. Значительное место уделяется развитию одного из направлений негладкого анализа - теории аппрокс...
НТУУ "Киевский политехнический институт". (1-2 семестр)Методы оптимизации. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Методы безусловной оптимизации. Методы оптимизации нулевого порядка. Методы оптимизации 1 и 2 порядка. Условная оптимизация. Задача о назначениях.
М.: Наука, 1986. – 143 с. Анализируется состояние проблемы векторной оптимизации (ВО). Сформулиро- вана аксиоматика равенства, равнозначности и приоритета критериев в векторных за- дачах (выпуклых) математического программирования, на основе которой разрабо- таны конструктивные методы решения задач ВО, и исследованы связанные с ней не- которые теоретические вопросы ВО. Решена проблема двойственности в векторных задачах линейного программиров...
Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...
В содержании: Моделирование, матрицы, векторные пространства, цепи Маркова, системы массового обслуживания, имитационные модели и системы, методы безусловной оптимизации, линейное и целочисленное программирование, транспортная задача, нелинейное программирование, динамическое, сетевые модели.
СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...
Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.
Рассмотрена теория и вычислительные методы решения задачи минимизации нелинейных функций. Введение и основные понятия. Условия оптимальности. Методы безусловной оптимизации. Методы решения задач с ограничениями. Практика решений задач оптимизации на ЭВМ. Специальные экстремальные задачи и методы их решения. Приложение. Рекомендуемая литература. Тестовые и экзаменационные задачи. Типовые вопросы на экзамене. Благодарности.
Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Оглавление: Введение в оптимизацию. Методы одномерной оптимизации. Основы выпуклого анализа. Теория необходимых и достаточных условий оптимальности. Численные методы безусловной оптимизации. Численные методы условной оптимизации. Методы дискретной оптимизации. Элементы теории оптимальн...