Ладогубец Т.С. Лекции по методам оптимизации

М.: Мир, 1974. - 260 с. Написанная известным американским специалистом, книга содержит сжатое и ясное изложение методов функционального анализа, используемых в современных разделах теории управления. Основное внимание уделено методам оптимизации и структурным свойствам линейных систем, в частности методам оптимизации линейных систем, находящихся под действием стохастических возмущений. Книга представляет интерес как для математиков, занимающихся...

М.: Радио и связь, 1987. - 400 с. Монография американского автора посвящена методам условной оптимизации, основанным на учете ограничений задачи с помощью множителей Лагранжа. Рассматриваются различные классы задач условной оптимизации: с простыми ограничениями, с ограничениями в форме равенств и неравенств, гладкой и недифференцируемой оптимизации, выпуклого программирования и др. Для них изучаются итеративные процессы, основанные на последовате...

ННГУ им. Лобачевского, Прикладная информатика в экономике, 3курс. Введение. Математическое моделирование. Линейное программирование. Методы нелинейной оптимизации. Очень содержательные лекции с примерами решения задач и описанием различных методов, основное внимание уделяется линейному программированию.

М.: Наука, 1978, 464 с. Книга посвящена математическим методам решения задач оптимизации процессов тепло- и массообмена. На конкретных примерах взятых из теории ядерных реакторов, теплопроводности и химической технологии формулируются различные задачи оптимизации для объектов с распределёнными параметрами. Основное внимание уделяется различным математическим методам решения таких задач (динамическое программирование, принцип максимума, проблема м...

Национальный Технический Университет Украины "Киевский Политехнический Институт" (НТУУ КПИ). Факультет: ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР (СП). Преподаватель: Ладогубец В. В. Специальность: Информационные технологии проектирования. Дисциплина: Математические методы оптимизации. 6 курс 1 семестр (2002). Лабораторная работа №1 - Минимаксные методы оптимизации. Лабораторная работа №2 - Решение задачи оптимального назначения допусков. Лабораторная работа №3...

Сборник примеров и задач семестрового курса по предмету "Методы оптимизации". механико-математический факультет и факультет информационных технологий Новосибирского университета. курс посвящен методам решения оптимизационных задач в конечномерных пространствах. Пособие содержит также определения и формулировки основных теорем, что позволяет пользоваться им независимо от теоретического курса. Подробно рассмотрены классические методы решения задач...

Лекции преподавателя Валеевой Аиды Фаритовны, УГАТУ. Математическая модель. Задача оптимизации. Задача математического программирования. История математического программирования. Задача планирования производства. Задача об оптимальной смеси. Некоторые определения. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования. Графический метод решения задач ЛП. Общая форма задачи ЛП. Двойственная задача ЛП. Правила составления двойственной задачи...

Методы одномерной оптимизации: аналитический способ, численный способ Методы одномерного поиска: метод золотого сечения Одномерная оптимизация с использованием производных: метод деления интервала пополам; метод Ньютона (метод касательной) Безусловная оптимизация Квадратичная аппроксимация (или квадратичное приращение) Методы прямого поиска: преимущества, недостатки Метод координатного спуска Градиентные методы: метод наискорейшего спуска; анали...

Контрольное задание для студентов ВОЛГТУ 1. Самостоятельно найти в литературе по «Методам оптимизации» определение унимодальной функции и разобраться с его смыслом. Это важно, так как вычислительный процесс в любом методе одномерной оптимизации опирается на предположение об унимодальности f(x) 2. Программно реализовать на языке С++ процедуру одномерной оптимизации методом деления пополам: (Программа должна обеспечить на каждой итерации метода выв...

Учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 146с. Содержит основные положения и 70 учебных заданий по курсу линейного программирования, а также программу из 30 учебных проектов по методам нелинейной оптимизации. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Информационные системы», «Прикладная математика» и другим, применяющим ЭВМ в задачах оптимизации.