М.: Радио и связь, 1987. - 400 с. Монография американского автора
посвящена методам условной оптимизации, основанным на учете
ограничений задачи с помощью множителей Лагранжа. Рассматриваются
различные классы задач условной оптимизации: с простыми
ограничениями, с ограничениями в форме равенств и неравенств,
гладкой и недифференцируемой оптимизации, выпуклого
программирования и др. Для них изучаются итеративные процессы,
основанные на последовательной безусловной оптимизации
вспомогательных функций: функции Лагранжа, гладких и негладких
штрафных функций, модифицированных функций Лагранжа. Наиболее
подробно исследуются так называемые методы множителей, в которых
используются модифицированные функции Лагранжа: наряду с обычными
методами первого порядка рассматриваются методы второго порядка
ньютоновского и квазиньютоновского типа, комбинации методов
множителей и штрафов с использованием линеаризации, а также
основанные на методе множителей процедуры аппроксимации негладких и
плохо обусловленных задач. Помимо теоретического исследования
сходимости, значительное внимание уделено обсуждению вычислительной
эффективности рассматриваемых методов и вопросам их практического
применения. Изложение сопровождается рассмотрением простых
примеров. Для научных работников, занимающихся разработкой методов
оптимизации и их использованием в планировании, управлении и
проектировании.