Некрасова М.Г. Методы оптимизации

Бронов, С. А. Методы оптимизации в САПР : конспект лекций для спец. 230104.65 / С. А. Бронов. — Красноярск, 2011. — 126 с. Оглавление: Основные понятия теории оптимизации. Аналитические методы оптимизации. Численная оптимизация. Численные методы безусловной оптимизации. Линейное программирование.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 304 с. Современный курс численных методов оптимизации. Основное внимание уделено методам общего назначения, ориентированным на решение гладких задач математического программирования без какой-либо специальной структуры. Излагаются как "классические" методы, важные в идейном отношении, так и более изощренные "новые" алгоритмы, привлекающие в настоящее время наибольшее внимание специалистов и пользователей. Для студентов, асп...

НТУУ "Киевский политехнический институт". (1-2 семестр)Методы оптимизации. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Методы безусловной оптимизации. Методы оптимизации нулевого порядка. Методы оптимизации 1 и 2 порядка. Условная оптимизация. Задача о назначениях.

Набор материалов по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А., 2011 год. Список материалов: Алгоритмы непараметрической оптимизации (презентация, 25 слайдов) Динамическое программирование. Принцип Беллмана (презентация, 19 слайдов) Стохастическая аппроксимация (лекция + задание к соотв. лабораторной работе)

Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...

СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Учеб. пособие под ред. И. О. Протодьяконова. - М.: Высш. шк. , 1986-384 с., ил. В пособии предлагается основные понятия и методы теории оптимизации. Рассматриваются задачи оптимизации в евклидовом и функциональных пространствах. Изучаются методы линейного, динамического, геометрического, нелинейного и многокритериального программирования, а так же методы вариационного исчисления и оптимального управления системами.

Рассмотрена теория и вычислительные методы решения задачи минимизации нелинейных функций. Введение и основные понятия. Условия оптимальности. Методы безусловной оптимизации. Методы решения задач с ограничениями. Практика решений задач оптимизации на ЭВМ. Специальные экстремальные задачи и методы их решения. Приложение. Рекомендуемая литература. Тестовые и экзаменационные задачи. Типовые вопросы на экзамене. Благодарности.

Учебное пособие к лабораторным работам. -М.: Изд-во МАИ, 2000. - 92с.: Методы решения задач безусловной оптимизации: Классический метод, метод Ньютона, метод градиентного спуска, метод сопряженных градиентов, метод случайного поиска. Методы решения задач условной оптимизации: метод непосредственного исключения, метод штрафных функций, метод множителей Лагранжа, метод проекции градиента, Методы решения задач линейного программирования

Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Оглавление: Введение в оптимизацию. Методы одномерной оптимизации. Основы выпуклого анализа. Теория необходимых и достаточных условий оптимальности. Численные методы безусловной оптимизации. Численные методы условной оптимизации. Методы дискретной оптимизации. Элементы теории оптимальн...