Выпускная квалификационная работа бакалавра. Выполнила Дубровская
М.В., руководитель Станкова Е.Н.
СПб., СПбГЭТУ, 2012. — 59 с. Содержание
Техника общих вычислений на графическом процессоре
General-purpose graphics processing units
NVIDIA CUDA
AMD ATI Stream Technology
Преимущества CUDA
Архитектура NVIDIA CUDA
CUDA
Модель памяти CUDA
Мультипроцессоры
Программирование CUDA
Область применения сложных вычислительных алгоритмов
Основные понятия и область применения вычисления схем адвекции
Описание алгоритма расчета схем адвекции
Параллельная версия алгоритма
Распараллеливание алгоритма с помощью библиотеки OpenMP
Распараллеливание алгоритма с помощью технологии CUDA
Ускорение алгоритма с помощью помещения данных в константную видеопамять
Заключение
Список литературы
Приложение А. Исходный код реализации алгоритма с помощью CUDA
Приложение Б. Исходный код реализации алгоритма с помощью OpenMP
Приложение В. Исходный код реализации алгоритма на ЦП
СПб., СПбГЭТУ, 2012. — 59 с. Содержание
Техника общих вычислений на графическом процессоре
General-purpose graphics processing units
NVIDIA CUDA
AMD ATI Stream Technology
Преимущества CUDA
Архитектура NVIDIA CUDA
CUDA
Модель памяти CUDA
Мультипроцессоры
Программирование CUDA
Область применения сложных вычислительных алгоритмов
Основные понятия и область применения вычисления схем адвекции
Описание алгоритма расчета схем адвекции
Параллельная версия алгоритма
Распараллеливание алгоритма с помощью библиотеки OpenMP
Распараллеливание алгоритма с помощью технологии CUDA
Ускорение алгоритма с помощью помещения данных в константную видеопамять
Заключение
Список литературы
Приложение А. Исходный код реализации алгоритма с помощью CUDA
Приложение Б. Исходный код реализации алгоритма с помощью OpenMP
Приложение В. Исходный код реализации алгоритма на ЦП