Собрание веб-архивов хорошего качества, содержащих в себе
конкретные примеры решения различных задач с помощью численных
методов в среде одного из наиболее распространенных математических
пакетов MathCad.
Данное собрание на основе кратко и четко изложенного материала поможет разобраться в практической стороне рассмотренных численных методов, их применении и решении подобных примеров конкретно в среде MathСad, а также может помочь при необходимости сверить полученное другими методами решение с точным (например, при решении нелинейных уравнений).
Тематика:
- Методы приближенного решения скалярных нелинейных уравнений (уточнение корня методами: деления отрезка пополам, простой итерации, Ньютона);
- Методы приближенного вычисления определенных интегралов (методы: прямоугольников, трапеции, парабол (Симпсона); графические иллюстрации методов; правило Рунге для вычисления определенного интеграла с заданной точностью);
- Элементы теории интерполяции (полином Лагранжа; линейный и квадратичный интерполяционные полиномы, графики полиномов);
- Построение математических моделей методом наименьших квадратов (построение линейной, параболической (квадратичной) эмпирических функций, эмпирической функции в виде линейной комбинации базисных функций);
- Методы приближенного решения систем нелинейных уравнений (методы уточнения: простой итерации, Зейделя, Гаусса-Зейделя, Ньютона);
- Методы приближенного решения дифференциальных уравнений и их систем (методы: Эйлера, Рунге-Кутта);
- Методы приближенного решения задач одномерной оптимизации (методы: Ньютона, дихотомии (деления пополам), золотого сечения, квадратичной интерполяции);
- Методы приближенного решения задач многомерной оптимизации (методы: полного перебора, координатного спуска, градиентный (с дроблением шага));
- Методы решения задач линейного программирования.
Для открытия файлов желательно использовать браузер Inteet Explorer.
Данное собрание на основе кратко и четко изложенного материала поможет разобраться в практической стороне рассмотренных численных методов, их применении и решении подобных примеров конкретно в среде MathСad, а также может помочь при необходимости сверить полученное другими методами решение с точным (например, при решении нелинейных уравнений).
Тематика:
- Методы приближенного решения скалярных нелинейных уравнений (уточнение корня методами: деления отрезка пополам, простой итерации, Ньютона);
- Методы приближенного вычисления определенных интегралов (методы: прямоугольников, трапеции, парабол (Симпсона); графические иллюстрации методов; правило Рунге для вычисления определенного интеграла с заданной точностью);
- Элементы теории интерполяции (полином Лагранжа; линейный и квадратичный интерполяционные полиномы, графики полиномов);
- Построение математических моделей методом наименьших квадратов (построение линейной, параболической (квадратичной) эмпирических функций, эмпирической функции в виде линейной комбинации базисных функций);
- Методы приближенного решения систем нелинейных уравнений (методы уточнения: простой итерации, Зейделя, Гаусса-Зейделя, Ньютона);
- Методы приближенного решения дифференциальных уравнений и их систем (методы: Эйлера, Рунге-Кутта);
- Методы приближенного решения задач одномерной оптимизации (методы: Ньютона, дихотомии (деления пополам), золотого сечения, квадратичной интерполяции);
- Методы приближенного решения задач многомерной оптимизации (методы: полного перебора, координатного спуска, градиентный (с дроблением шага));
- Методы решения задач линейного программирования.
Для открытия файлов желательно использовать браузер Inteet Explorer.