Турчин В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Основные понятия, примеры, задачи

Днепропетровск: ИМА-ПРЕСС, 2012. — 576 с. Учебник охватывает программный материал курса "Теория вероятностей и математическая статистика" (или соответствующие разделы курса "Высшая математика"). Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер деятельности человека (физики, химии, биологии, генетики, медицины, психологии, сельского хозяйства, космонавтики, военного дела, машиностроения, строительства, геологии, металлургии, экономики, лингвистики, социологии, психологии, спорта и т. д.). К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы, в отдельной главе даны ответы и краткие решения к задачам. Для студентов высших учебных заведений. Элементы комбинаторики.
Стохастический эксперимент.
Дискретное вероятностное пространство.
Условная вероятность.
Дискретная случайная величина и ее распределение.
Математическое ожидание дискретной случайной величины.
Аксиоматика теории вероятностей.
Геометрические вероятности.
Распределение случайной величины.
Математическое ожидание.
Свертка.
Сходимость распределений.
Характеристическая функция.
Оценивание параметров распределений.
Методы построения оценок.
Задача проверки статистических гипотез.
Проверка гипотез о параметрах нормального распределения.
Критерий хи квадрат.
Непараметрические критерии.
Линейная регрессия.
Решения, указания, ответы.
Таблицы математической статистики.