Теория вероятностей и математическая статистика

Автор не известен. — Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, Инженерный институт, 2007. — 120 с. Теория вероятностей и математическая статистика
Основы комбинаторики
Основные понятия теории вероятностей
Относительная частота события
Геометрическое определение вероятности
Аксиоматическое построение теории вероятностей
Произведение событий
Сумма событий
Формула полной вероятности
Формула Байеса
Схема Бернулли
Локальная и интегральная теоремы Лапласа
Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
Формула Пуассона
Случайная величина
Закон распределения дискретной случайной величины
Числовые характеристики дискретных случайных величин
Свойства дисперсии
Примеры дискретных распределений
Функция распределения вероятностей случайной величины
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
Числовые характеристики случайных величин
Примеры непрерывных распределений
Закон больших чисел
Центральная предельная теорема
Системы случайных величин
Задачи математической статистики
Основные понятия математической статистики
Статистическое распределение выборки и его характеристики
Полигон и гистограмма
Точечные оценки параметров генеральной совокупности
Интервальная оценка (доверительный интервал) для генеральной средней
Понятие о критериях согласия
Виды зависимостей между случайными величинами Х и Y
Корреляционная таблица
Виды уравнений регрессии
Метод наименьших квадратов
Показатели тесноты корреляционной связи
Пример составления уравнения линейной регрессии и оценки тесноты корреляционной связи
Индивидуальное задание (14 видов задач по 30 вариантов в каждой)
Приложение (3 таблицы)