Авторы: Николай Васильевич Смирнов, Игорь Валерианович
Дунин-Барковский
М.: Наука, 1969. - 512 с.
Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров.
Глава I. Предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики
Глава II. Случайные события
1. Частость и вероятность
2. Условные вероятности
3. Композиция испытаний
Глава III. Случайные величины
1. Распределение дискретных величин
2. Распределение непрерывных величин
Глава IV. Нормальный закон распределения
1. Понятие о нормальном законе распределения
2. Функция Лапласа и расчеты вероятностей при нормальном распределении
3. Применение нормального закона для оценки вероятности и проверки гипотез
Глава V. Многомерные распределения. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
1. Двумерные распределения
2. Характеристики многомерных распределений
3. Закон больших чисел
4. Композиция распределений случайных величин. Центральная предельная теорема
Глава VI. Статистическая оценка параметров распределения
1. Основные понятия выборочного метода и задачи математической статистики
2. Статистические оценки параметров распределения при больших выборках
3. Точные распределения некоторых выборочных характеристик
4. Оценка параметров распределения по малым выборкам
Глава VII. Статистическая проверка гипотез
1. Задачи статистической проверки гипотез. Проверка гипотез о вероятностях, распределениях и средних
2. Проверка гипотез о дисперсиях
3. Проверка гипотез о законе распределения
Глава VIII. Основы дисперсионного анализа
1. Общие понятия о дисперсионном анализе. Однофакторный анализ
2. Многофакторный дисперсионный анализ
Глава IX. Основы теории корреляции
1. Понятие о корреляции и регрессии
2. Оценка корреляционных характеристик по данным выборки
3. Задачи регрессии
Глава X. Вероятностно-статистические методы расчета, анализа и контроля точности
1. Теоретико-вероятностный метод расчета размерных цепей
2. Статистические методы анализа точности и стабильности технологических процессов
3. Статистические методы текущего предупредительного контроля качества продукции
4. Статистические методы приемочного последующего контроля качества продукции
5. Приложение теории распределения крайних членов выборки в расчетах и испытаниях прочности
Глава XI. Понятие о теории случайных процессов и некоторых ее приложениях
1. Случайные процессы и их характеристики
2. Некоторые типы случайных процессов
3. Элементы статистики случайных процессов
Приложения
Литература
Предметный указатель
М.: Наука, 1969. - 512 с.
Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров.
Глава I. Предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики
Глава II. Случайные события
1. Частость и вероятность
2. Условные вероятности
3. Композиция испытаний
Глава III. Случайные величины
1. Распределение дискретных величин
2. Распределение непрерывных величин
Глава IV. Нормальный закон распределения
1. Понятие о нормальном законе распределения
2. Функция Лапласа и расчеты вероятностей при нормальном распределении
3. Применение нормального закона для оценки вероятности и проверки гипотез
Глава V. Многомерные распределения. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
1. Двумерные распределения
2. Характеристики многомерных распределений
3. Закон больших чисел
4. Композиция распределений случайных величин. Центральная предельная теорема
Глава VI. Статистическая оценка параметров распределения
1. Основные понятия выборочного метода и задачи математической статистики
2. Статистические оценки параметров распределения при больших выборках
3. Точные распределения некоторых выборочных характеристик
4. Оценка параметров распределения по малым выборкам
Глава VII. Статистическая проверка гипотез
1. Задачи статистической проверки гипотез. Проверка гипотез о вероятностях, распределениях и средних
2. Проверка гипотез о дисперсиях
3. Проверка гипотез о законе распределения
Глава VIII. Основы дисперсионного анализа
1. Общие понятия о дисперсионном анализе. Однофакторный анализ
2. Многофакторный дисперсионный анализ
Глава IX. Основы теории корреляции
1. Понятие о корреляции и регрессии
2. Оценка корреляционных характеристик по данным выборки
3. Задачи регрессии
Глава X. Вероятностно-статистические методы расчета, анализа и контроля точности
1. Теоретико-вероятностный метод расчета размерных цепей
2. Статистические методы анализа точности и стабильности технологических процессов
3. Статистические методы текущего предупредительного контроля качества продукции
4. Статистические методы приемочного последующего контроля качества продукции
5. Приложение теории распределения крайних членов выборки в расчетах и испытаниях прочности
Глава XI. Понятие о теории случайных процессов и некоторых ее приложениях
1. Случайные процессы и их характеристики
2. Некоторые типы случайных процессов
3. Элементы статистики случайных процессов
Приложения
Литература
Предметный указатель