Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
Шпаргалка
  • формат doc
  • размер 240,28 КБ
  • добавлен 11 декабря 2008 г.
Шпоры по теории вероятностей
Здесь содержатся ответы по следующим экзаменационным вопросам.
Классическое определение вероятности.
Операции над событиями.
Элементы комбинаторики.
Аксиоматика Колмогорова.
Вероятностная мера её свойства.
Примеры вероятностных пространств.
Статистическое определение вероятности.
Теорема умножения вероятностей.
Независимость событий.
Попарная независимость.
Формула полной вероятности.
формула Байеса.
Случайные величины.
Дискретные случайные величины.
Случайный вектор и свойства его функции распределения.
Формула полной вероятности.
Независимость случайных величин.
Основные законы распределения.
Схема Бернулли.
Абсолютно непрерывные случайные величины.
Теорема Пуассона.
Равномерное и нормальное распределения.
Плотность распределения непрерывной случайной величины.
Независимость в совокупности.
Функция Лапласа.
Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
Непрерывные случайные векторы.
Распределение компонент непрерывного вектора.
Двумерное равномерное распределение.
Свойства математического ожидания.
Математическое ожидание дискретных и непрерывных случайных величин.
Дисперсия, её свойства.
Ковариация.
Независимость и некоррелированность.
Дисперсия основных законов распределения.
Центральная предельная теорема.
Коэффициент корреляции и его свойства.
Предмет математической статистики.
Понятие выборки.
Метод максимального правдоподобия.
Метод моментов.
Полигоны и гистограммы.
Выборочная функция распределения, её свойства.
Распределение хи-квадрат и Стьюдента.
Доверительные интервалы для неизвестных параметров нормального распределения.
Эффективность оценок.
Проверка Гипотез.
Ранговая корреляция.