Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
Шпаргалка
  • формат doc
  • размер 17,62 КБ
  • добавлен 26 декабря 2010 г.
Шпоры по теории вероятностей
Сформулировать понятие события. Классификация событий (случайное, достоверное, невозможное), привести примеры.
Определение событий: несовместных, совместных, равновозможных, образующих полную группу, противоположных. Привести примеры.
Классическое определение вероятности.
Сумма и произведение двух событий. Привести примеры.
Теорема сложения вероятностей в случаях:
события несовместны; б) события совместны.
Определение условной вероятности события. Привести примеры.
Теорема умножения вероятностей в случаях: а) события зависимы; б) события независимы.
Формула полной вероятности
Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.
Определение случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины, способы его задания.
Математическое ожидание дискретной случайной величины, её вероятностный смысл. Дисперсия дискретной случайной величины: её определение и формула для вычисления.
Среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины, её вероятностный смысл.
Определение функции распределения непрерывной случайной величины, её свойства
Определение функции плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины, её свойства.
Числовые характеристики непрерывной случайной величины(М(х), Д(х), σ(х)).
Геометрическая вероятность: вероятность попадания точки в отрезок, вероятность попадания точки в геометрическую фигуру.