Основні поняття теорії ймовірностей.
Класичне, геометричне, статистичне означення ймовірності.
Теорема додавання ймовірностей.
Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність.
Формула Баєса.
Локальна теорема Лапласа.
Інтегральна теорема Лапласа.
Випадкові величини. Дискретні та неперервні випадкові величини.
Закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини. Функція розподілу Математичне сподівання дискретної випадкова величина. Властивості математичного сподівання.
Умовне математичне сподівання в теорії ймовірностей.
Характеристики варіації.
Функція розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини, її властивості та графік.
Щільність розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини, її властивості та графік.
Функція розподілу системи двох випадкових величин.
Нормальний розподіл, його властивості.
Багатовимірність випадкової величини.
Функції від випадкових величин. Розподіл 2, Студента, Фішера.
Закон великих чисел. Нерівність Чебишева. Теорема Бернуллі, та їх практичне значення.
Нерівності Чебишова та її значення .
Числові характеристики статистичного розподілу вибірки. Початкові та центральні вибіркові моменти.
Двовимірний статистичний розподіл вибірки і його числові характеристики. Кореляційна таблиця.
Статистична і кореляційна залежність. Функції та лінії регресії.
Парна лінійна регресія. Вибірковий коефіцієнт кореляції та його властивості.
Лінійна регресія для двовимірного статистичного розподілу.
Числовые характеристики случайных величин и их свойства.
Поняття про нелінійну регресію. Кореляційні відношення та їх властивості.
Закон великих чисел.
Центральна гранична теорема.
1 курс.
Класичне, геометричне, статистичне означення ймовірності.
Теорема додавання ймовірностей.
Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність.
Формула Баєса.
Локальна теорема Лапласа.
Інтегральна теорема Лапласа.
Випадкові величини. Дискретні та неперервні випадкові величини.
Закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини. Функція розподілу Математичне сподівання дискретної випадкова величина. Властивості математичного сподівання.
Умовне математичне сподівання в теорії ймовірностей.
Характеристики варіації.
Функція розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини, її властивості та графік.
Щільність розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини, її властивості та графік.
Функція розподілу системи двох випадкових величин.
Нормальний розподіл, його властивості.
Багатовимірність випадкової величини.
Функції від випадкових величин. Розподіл 2, Студента, Фішера.
Закон великих чисел. Нерівність Чебишева. Теорема Бернуллі, та їх практичне значення.
Нерівності Чебишова та її значення .
Числові характеристики статистичного розподілу вибірки. Початкові та центральні вибіркові моменти.
Двовимірний статистичний розподіл вибірки і його числові характеристики. Кореляційна таблиця.
Статистична і кореляційна залежність. Функції та лінії регресії.
Парна лінійна регресія. Вибірковий коефіцієнт кореляції та його властивості.
Лінійна регресія для двовимірного статистичного розподілу.
Числовые характеристики случайных величин и их свойства.
Поняття про нелінійну регресію. Кореляційні відношення та їх властивості.
Закон великих чисел.
Центральна гранична теорема.
1 курс.