ВУЗ - МГЭУ им. А. Д. Сахарова.
ФМОС.
ИСТЭ.
Преподаватель - Гишкелюк Игорь Анатольевич.
(сделано по презентациям).
Сущность и цели обработки данных.
Основные понятия математической статистики и теории вероятности.
Качество данных. Этапы обработки данных. Вычислительные аспекты обработки данных.
Разновидности исследований. Шкалы измерений.
Описательная статистика: Закон распределения случайной величины.
Описательная статистика: Числовые характеристики случайной величины.
Описательная статистика: Точность выборочных оценок.
Анализ резко выделяющихся наблюдений.
Построение гистограммы распределения.
Построение эмпирической функции распределения.
Проверка соответствия выбранной модели закона распределения исходным данным. Критерий согласия χ2 (хи-квадрат).
Проверка соответствия выбранной модели закона распределения исходным данным. Критерий согласия Колмогорова. Критерий согласия ω2 (омега-квадрат).
Проверка статистических гипотез. Основные понятия.
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных выборок.
Проверка гипотезы о равенстве двух средних независимых нормальных выборок.
Проверка гипотезы о равенстве двух средних зависимых нормальных выборок.
Ранги и ранжирование.
Непараметрический критерий Вилкоксона для проверки однородности двух независимых выборок.
Непараметрический критерий Вилкоксона для проверки однородности двух зависимых выборок.
Проверка однородности двух выборок с помощью критерия c2.
Критерий Стьюдента во множественных сравнениях.
Дисперсионный анализ. Цель и задачи дисперсионного анализа.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Доверительный интервал для среднего.
Доверительный интервал для разности средних. Оценка эффекта.
Доверительный интервал для разности средних. Проверка статистических гипотез с помощью доверительных интервалов.
Оценка эффектов уровней фактора.
Двухфакторный дисперсионный анализ с пересечением уровней.
Двухфакторный дисперсионный анализ с группировкой уровней.
Проверка однородности дисперсий.
Непараметрические методы факторного анализа. Ранговый однофакторный анализ.
Непараметрические методы факторного анализа. Ранговый двухфакторный анализ без повторений.
Корреляционный анализ. Постановка задач статистического исследования зависимостей.
Измерители парной статистической связи. Корреляционное отношение.
Коэффициент корреляции как измеритель степени тесноты связи.
Оценка показателя тесноты связи по выборочным данным. Анализ коэффициента корреляции.
Оценка степени тесноты связи при нелинейной зависимости.
Анализ частных связей. Анализ множественных связей.
Ранговые коэффициенты корреляции.
Зависимость между признаками, измеренными в номинальной или порядковой шкалах.
Регрессионный анализ. Основные понятия регрессионного анализа.
Метод наименьших квадратов.
Простая линейная регрессия.
Проверка значимости линии регрессии.
Проверка адекватности модели регрессии. Метод остатков.
Проверка адекватности модели регрессии. Дисперсионный анализ.
Проверка адекватности модели регрессии. Коэффициент детерминации.
Доверительные интервалы для параметров простой линейной регрессии.
Доверительные интервалы для линии регрессии. Доверительный интервал для значений зависимой переменной.
Проверка гипотез относительно параметров линейной регрессии.
Сравнение двух линий регрессии путем сравнения параметров регрессионной модели.
Сравнение двух линий регрессии в целом.
Линия регрессии, проходящая через начало координат или другую фиксированную точку.
Обратная простая регрессия.
Множественная линейная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Оценка результата измерения: Виды измерений.
Оценка результата измерения: Погрешности измерений.
Обработка результатов наблюдений при прямых измерениях.
Обработка результатов наблюдений при косвенных измерениях.
Обработка результатов наблюдений при совместных и совокупных измерениях.
Обработка результатов наблюдений, распределенных по закону Пуассона.
Анализ временных рядов. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
Анализ временных рядов. Сглаживание временного ряда.
ФМОС.
ИСТЭ.
Преподаватель - Гишкелюк Игорь Анатольевич.
(сделано по презентациям).
Сущность и цели обработки данных.
Основные понятия математической статистики и теории вероятности.
Качество данных. Этапы обработки данных. Вычислительные аспекты обработки данных.
Разновидности исследований. Шкалы измерений.
Описательная статистика: Закон распределения случайной величины.
Описательная статистика: Числовые характеристики случайной величины.
Описательная статистика: Точность выборочных оценок.
Анализ резко выделяющихся наблюдений.
Построение гистограммы распределения.
Построение эмпирической функции распределения.
Проверка соответствия выбранной модели закона распределения исходным данным. Критерий согласия χ2 (хи-квадрат).
Проверка соответствия выбранной модели закона распределения исходным данным. Критерий согласия Колмогорова. Критерий согласия ω2 (омега-квадрат).
Проверка статистических гипотез. Основные понятия.
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных выборок.
Проверка гипотезы о равенстве двух средних независимых нормальных выборок.
Проверка гипотезы о равенстве двух средних зависимых нормальных выборок.
Ранги и ранжирование.
Непараметрический критерий Вилкоксона для проверки однородности двух независимых выборок.
Непараметрический критерий Вилкоксона для проверки однородности двух зависимых выборок.
Проверка однородности двух выборок с помощью критерия c2.
Критерий Стьюдента во множественных сравнениях.
Дисперсионный анализ. Цель и задачи дисперсионного анализа.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Доверительный интервал для среднего.
Доверительный интервал для разности средних. Оценка эффекта.
Доверительный интервал для разности средних. Проверка статистических гипотез с помощью доверительных интервалов.
Оценка эффектов уровней фактора.
Двухфакторный дисперсионный анализ с пересечением уровней.
Двухфакторный дисперсионный анализ с группировкой уровней.
Проверка однородности дисперсий.
Непараметрические методы факторного анализа. Ранговый однофакторный анализ.
Непараметрические методы факторного анализа. Ранговый двухфакторный анализ без повторений.
Корреляционный анализ. Постановка задач статистического исследования зависимостей.
Измерители парной статистической связи. Корреляционное отношение.
Коэффициент корреляции как измеритель степени тесноты связи.
Оценка показателя тесноты связи по выборочным данным. Анализ коэффициента корреляции.
Оценка степени тесноты связи при нелинейной зависимости.
Анализ частных связей. Анализ множественных связей.
Ранговые коэффициенты корреляции.
Зависимость между признаками, измеренными в номинальной или порядковой шкалах.
Регрессионный анализ. Основные понятия регрессионного анализа.
Метод наименьших квадратов.
Простая линейная регрессия.
Проверка значимости линии регрессии.
Проверка адекватности модели регрессии. Метод остатков.
Проверка адекватности модели регрессии. Дисперсионный анализ.
Проверка адекватности модели регрессии. Коэффициент детерминации.
Доверительные интервалы для параметров простой линейной регрессии.
Доверительные интервалы для линии регрессии. Доверительный интервал для значений зависимой переменной.
Проверка гипотез относительно параметров линейной регрессии.
Сравнение двух линий регрессии путем сравнения параметров регрессионной модели.
Сравнение двух линий регрессии в целом.
Линия регрессии, проходящая через начало координат или другую фиксированную точку.
Обратная простая регрессия.
Множественная линейная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Оценка результата измерения: Виды измерений.
Оценка результата измерения: Погрешности измерений.
Обработка результатов наблюдений при прямых измерениях.
Обработка результатов наблюдений при косвенных измерениях.
Обработка результатов наблюдений при совместных и совокупных измерениях.
Обработка результатов наблюдений, распределенных по закону Пуассона.
Анализ временных рядов. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
Анализ временных рядов. Сглаживание временного ряда.