Сеньо Петро Степанович
К.: Центр навчальної літератури, 2004. - 448стр. - Підручник. - 1-е вид.
У підручнику викладено основні відомості з теорії ймовірностей та математичної статистики. Значну увагу приділено висвітленню питань застосування висновків цієї науки для аналізу явищ природи, планування та прогнозування виробничих процесів. Усі твердження широко проілюстровано великою кількістю прикладів та задач. Наприкінці більшості розділів вміщено задачі для самостійної роботи, на частину з яких подано відповіді та вказівки щодо їх розв'язування.
Розраховано на студентів вищих навчальних закладів, які мають підготовку з курсу математики.
Зміст.
Передмова.
Ймовірності випадкових подій.
Послідовності незалежних випробувань.
Випадкові величини.
Числові характеристики випадкових змінних.
Закон великих чисел.
Характеристичні функції випадкових змінних.
Ланцюг Маркова.
Стохастичні процеси.
Основні поняття математичної статистики.
Ймовірнісна основа статистичних висновків.
Оцінювання невідомих параметрів розподілів генеральних сукупностей.
Критерії, основані на порівнюванні ймовірностей і відносних частот.
Критерії погодженості.
Варіансний аналіз.
Кореляційний і регресійний аналізи.
К.: Центр навчальної літератури, 2004. - 448стр. - Підручник. - 1-е вид.
У підручнику викладено основні відомості з теорії ймовірностей та математичної статистики. Значну увагу приділено висвітленню питань застосування висновків цієї науки для аналізу явищ природи, планування та прогнозування виробничих процесів. Усі твердження широко проілюстровано великою кількістю прикладів та задач. Наприкінці більшості розділів вміщено задачі для самостійної роботи, на частину з яких подано відповіді та вказівки щодо їх розв'язування.
Розраховано на студентів вищих навчальних закладів, які мають підготовку з курсу математики.
Зміст.
Передмова.
Ймовірності випадкових подій.
Послідовності незалежних випробувань.
Випадкові величини.
Числові характеристики випадкових змінних.
Закон великих чисел.
Характеристичні функції випадкових змінних.
Ланцюг Маркова.
Стохастичні процеси.
Основні поняття математичної статистики.
Ймовірнісна основа статистичних висновків.
Оцінювання невідомих параметрів розподілів генеральних сукупностей.
Критерії, основані на порівнюванні ймовірностей і відносних частот.
Критерії погодженості.
Варіансний аналіз.
Кореляційний і регресійний аналізи.