Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
Практикум
  • формат pdf
  • размер 1,43 МБ
  • добавлен 18 апреля 2012 г.
Полякова Е.И., Постникова Л.П., Сумин Е.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Методические рекомендации в 4-х частях. Часть 4
2-ое изд. испр. и доп. - М.: МИФИ, 2008. - 108 с.
В методических рекомендациях предлагаются решения почти всех задач из сборника задач Полякова Е.И., Постникова Л.П. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: МИФИ, 2004 с добавлением задач по темам этих параграфов. Необходимые ссылки на теоретический материал (определения, теоремы и т.д.) приведены по учебнику: Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М.: Агар, 2000.
Методические рекомендации предназначены для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики в течение одного семестра. Также, они будут полезны преподавателям, ведущим практические занятия по теории вероятностей и математической статистике.
Содержание.
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.
Основы математической статистики: выборка, эмпирическая функция распределения, выборочные моменты. Точечная оценка неизвестных параметров; состоятельные, несмещенные оценки. Методы получения оценок. Интервальные оценки параметра. Проверка статистических гипотез.
Задачи к разделу.
Дополнительные задачи.
Приложения.
Ответы к дополнительным задачам.
Литература.