2-ое изд. испр. и доп. - М.: МИФИ, 2008. - 108 с.
В методических рекомендациях предлагаются решения почти всех задач
из сборника задач Полякова Е.И., Постникова Л.П. Сборник задач по
теории вероятностей и математической статистике. М.: МИФИ, 2004 с
добавлением задач по темам этих параграфов. Необходимые ссылки на
теоретический материал (определения, теоремы и т.д.) приведены по
учебнику: Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М.: Агар,
2000.
Методические рекомендации предназначены для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики в течение одного семестра. Также, они будут полезны преподавателям, ведущим практические занятия по теории вероятностей и математической статистике. Содержание.
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.
Основы математической статистики: выборка, эмпирическая функция распределения, выборочные моменты. Точечная оценка неизвестных параметров; состоятельные, несмещенные оценки. Методы получения оценок. Интервальные оценки параметра. Проверка статистических гипотез.
Задачи к разделу.
Дополнительные задачи.
Приложения.
Ответы к дополнительным задачам.
Литература.
Методические рекомендации предназначены для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики в течение одного семестра. Также, они будут полезны преподавателям, ведущим практические занятия по теории вероятностей и математической статистике. Содержание.
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.
Основы математической статистики: выборка, эмпирическая функция распределения, выборочные моменты. Точечная оценка неизвестных параметров; состоятельные, несмещенные оценки. Методы получения оценок. Интервальные оценки параметра. Проверка статистических гипотез.
Задачи к разделу.
Дополнительные задачи.
Приложения.
Ответы к дополнительным задачам.
Литература.