Рабочая программа и задания на курсовую работу для студентов III
курса специальности 220100 Вычислительные машины, комплексы,
системы и сети (ЭВМ). – М.: РГОТУПС, 2002. – 40 с.
Цели и задачи дисциплины.
Содержание дисциплины.
Введение.
Рабочая программа дисциплины.
Теория вероятностей.
Случайные события.
Случайные величины.
Закон больших чисел и предельные теоремы.
Математическая статистика.
Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения.
Статистическая проверка статистических гипотез.
Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
Элементы теории случайных процессов.
Основные понятия теории случайных процессов.
Преобразования случайных функций.
Стационарные случайные функции.
Перечень тем лекционных и практических занятий.
Курсовая работа.
Рекомендуемая литература.
Учебники.
Задачники.
Методические пособия, изданные РГОТУПСом (ВЗИИТом).
Справочники.
Задание на курсовую работу.
Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов.
Статистическое моделирование случайных величин.
Оформление курсовой работы.
Защита курсовой работы.
Сдача экзамена по курсу.
Приложения.
Содержание дисциплины.
Введение.
Рабочая программа дисциплины.
Теория вероятностей.
Случайные события.
Случайные величины.
Закон больших чисел и предельные теоремы.
Математическая статистика.
Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения.
Статистическая проверка статистических гипотез.
Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
Элементы теории случайных процессов.
Основные понятия теории случайных процессов.
Преобразования случайных функций.
Стационарные случайные функции.
Перечень тем лекционных и практических занятий.
Курсовая работа.
Рекомендуемая литература.
Учебники.
Задачники.
Методические пособия, изданные РГОТУПСом (ВЗИИТом).
Справочники.
Задание на курсовую работу.
Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов.
Статистическое моделирование случайных величин.
Оформление курсовой работы.
Защита курсовой работы.
Сдача экзамена по курсу.
Приложения.