Лабораторная работа - Прямые методы оптимизации функции одной переменной

Оптимизация технологических процессов. Часть I. Метод Лагранжа и численные методы безусловной оптимизации функции одной переменной. Учебное пособие для студентов дневной и заочной форм обучения специальности "Автоматизация технологических процессов". Составители B.C. Асламова, И. В. Васильев, О. А. Засухина. - Ангарск, АГТА, 2005 г. , 104 с. Рассмотрены примеры постановок и разрешимость оптимизационных задач. Приведен метод Лаграпжа лля решения з...

— М.: Наука. , 1987. — 129 с. На элементарном уровне представлены методы решения задач линейного программирования и задач оптимизации для функций одной переменной. Описание методов носит рецептурный характер, иллюстрируется достаточным количеством численных примеров. Для инженеров, преподавателей и студентов вузов инженерно-технического и экономического профилей.

Методическая разработка для самостоятельной работы студентов специальности «Прикладная информатика» факультета ВМК по курсу «Системы принятия решений» / Нижегородский государственный университет, 2010, с 30. В данной методической разработке излагаются некоторые методы поиска экстремума функций одной переменной. Рассматриваются как унимодальные, так и многоэкстремальные функции. Методические указания предназначены для самостоятельной работы студен...

Работа содержит задачи на тему безусловной оптимизации, произведены два первых шага вычислений. Использован метод покоординатного спуска, как для нулевого, так и первого порядка. Работа зачтена. Задание. Найти минимум (максимум) функции f(x) с точностью до 0.01(используя методы нулевого и первого порядка)rn

Лабораторная работа по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А. Задание: Найти минимум двух функций (функция общего вида и параболоид), используя следующие методы: Метод наилучшей пробы. Метод Ньютона – Рафсона. Программа написана в среде C++ Builder 6.

Содержится описание методов (парабол, средней точки, хорд, Ньютона) и их реализация в среде Matlab. цель работы: минимизировать заданную функцию на указанном отрезке различными методамиrn

В лабораторной работе рассматривается несколько методов нахождения значения экстремума функции одной переменной: - метод половинного деления (дихотомии). - метод золотого сечения. - метод Ньютона - Раффсона. Произведен сравнительный анализ эффективности методов. В архиве содержатся отчет и файл для Mathcad 14 с пользовательскими функциями для нахождения экстремума перечисленными методами.

Национальный Технический Университет Украины "Киевский Политехнический Институт" (НТУУ КПИ). Факультет: ФЭЛ (ИПСА). Кафедра: САПР (СП). Преподаватель: Ладогубец В. В. Специальность: Информационные технологии проектирования. Дисциплина: Математические методы оптимизации. 6 курс 1 семестр (2002). Лабораторная работа №1 - Минимаксные методы оптимизации. Лабораторная работа №2 - Решение задачи оптимального назначения допусков. Лабораторная работа №3...

Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.

Методические указания к лабораторной работе по курсу " Информатика", Редактор М. А. Соколова, Ротапринт Мaти – РГТУ, Москва 1999 год, 10с. Данное руководство предназначено для студентов, изучающих предмет «Численные методы» и выполняющих лабораторные работы по курсу «Информатика». В методических указаниях рассмотрен ряд методов безусловной оптимизации функции одной переменной и приведены примеры решения задач на языке программирования и в среде M...