УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю.
Безусловная многомерная оптимизация
по дисциплине "Методы оптимизации"
Реализовано 6 методов:
а) градиентный метод с постоянным шагом;
б) градиентный метод с дроблением шага;
д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Золотого сечения);
е) эвристический алгоритм;
к) метод конфигураций;
л) метод симплекса.
Программы написаны на C++.
Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов конкретных целевых функций.
Безусловная многомерная оптимизация
по дисциплине "Методы оптимизации"
Реализовано 6 методов:
а) градиентный метод с постоянным шагом;
б) градиентный метод с дроблением шага;
д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Золотого сечения);
е) эвристический алгоритм;
к) метод конфигураций;
л) метод симплекса.
Программы написаны на C++.
Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов конкретных целевых функций.