УГАТУ, ФИРТ, АСОИ 3-й кур препод. Хасанов А. Ю. В архиве полный
отчет, с графиками, исходным кодом, блок-схемы, хороший вывод.
Методы: касательных, парабол, блочный, Фибоначчи.
Безусловная многомерная оптимизация. Вариант. 9. Реализовано 2 метода: Симплекс, Градиентный метод с дроблением шага. В архиве присутствует отчет и сами программы. Проверил Хасанов А. Ю.
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная одномерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации" Реализовано 8 методов. Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.rn
Программа и отчет. Безусловная одномерная оптимизация. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм пассивного поиска минимума. Метод чисел Фибоначчи.
Хасанов А.Ю. Безусловная одномерная оптимизация. Вариант 6. Все 8 методов (Пассивный оптимальный, блочный равномерный, деления пополам, дихотомии, золотого сечения, фибоначчи, касательных и парабол). На код и блок-схемы Хасанов не смотрел даже - смело тырьте.
Безусловная одномерная оптимизация. Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. БЕЗУСЛОВНАЯ ОДНОМЕРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 2 метода: метод равномерного блочного поиска, метод деления интервала пополам. Программы написаны на C++ (Visual Studio). Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.
Автор неизвестен. Безусловная одномерная оптимизация. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.
Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.