Учебник. — 2-е изд. — М.: Форум, Инфра-М, 2014. — 240 с. —
(Профессиональное образование). — ISBN 978-5-91134-191-6 (Форум),
ISBN 978-5-16-006481-9 (Инфра-М).
Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики
в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной
переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы
теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие
предельные теоремы и их применение в математической статистике.
Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов. Предисловие.
Введение.
Случайные события
Элементы комбинаторики.
Классическая схема теории вероятностей.
Аксиоматика теории вероятностей.
Формулы сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности; формула Байеса.
Схема Бернулли.
Дискретные случайные величины
Случайная величина и ее функция распределения.
Случайные величины с конечным множеством возможных значений.
Примеры распределений вероятностей на конечном множестве.
Теорема Бернулли.
Случайны е величины со счетным множеством возможных значений.
Задачи на повторение.
Непрерывные случайные величины
Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей.
Абсолютно непрерывные распределения вероятностей.
Примеры непрерывных распределений вероятностей.
Смешанные задачи на случайные величины.
Моделирование случайных величин.
Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике
Закон больших чисел.
Центральная предельная теорема.
Вычисление интегралов методом статистических испытаний.
Начальные понятия математической статистики.
Оценки неизвестных параметров.
Приложения
Таблица распределения Пуассона.
Таблица значений функции Лапласа.
Ответы и указания
Предметный указатель
Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов. Предисловие.
Введение.
Случайные события
Элементы комбинаторики.
Классическая схема теории вероятностей.
Аксиоматика теории вероятностей.
Формулы сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности; формула Байеса.
Схема Бернулли.
Дискретные случайные величины
Случайная величина и ее функция распределения.
Случайные величины с конечным множеством возможных значений.
Примеры распределений вероятностей на конечном множестве.
Теорема Бернулли.
Случайны е величины со счетным множеством возможных значений.
Задачи на повторение.
Непрерывные случайные величины
Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей.
Абсолютно непрерывные распределения вероятностей.
Примеры непрерывных распределений вероятностей.
Смешанные задачи на случайные величины.
Моделирование случайных величин.
Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике
Закон больших чисел.
Центральная предельная теорема.
Вычисление интегралов методом статистических испытаний.
Начальные понятия математической статистики.
Оценки неизвестных параметров.
Приложения
Таблица распределения Пуассона.
Таблица значений функции Лапласа.
Ответы и указания
Предметный указатель