Карташов Г.Д., Тимонин В.И., Будовская Л.М., Многомерный статистический анализ

Переревод с англ. — М.: Мир, 1982. — 488 с, ил. Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но ие имеющих опыта работы с ЭВМ и ие знающих программирования. Изложение ориеитироваио на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитар- гуманитарных иаук. Для математиков-прикладников, иаучиых работников, использующих стастатистический анализ,...

Киев: Вища школа, 1988. - 320 с. Рассмотрены основные утверждения многомерного статистического анализа, которые применены в теории оценивания параметров и состояний линейных систем, теории планирования экспериментов, и распознавании образов. Впервые в отечественной и зарубежной литературе изложены основные результаты разработанного автором G-анализа, которые дают возможность значительно уменьшить число наблюдений над случайными векторами при реше...

Самарский государственный аэрокосмический университет, 2004, 64с. Методические указания составлены в соответствии с действующей программой по курсу математики для инженерно – технических специальностей вузов. Методические указания представляют полное методическое обеспечение расчетно–графической работы «Статистический анализ данных». Методические указания предназначены для студентов второго курса радиотехнического факультета СГАУ, а также могут б...

М, 2001. Издательство - Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам 'Теория вероятностей", "Математическая статистика" и "Многомерные статистические методы" (или "Многомерный статистический анализ"). При этом первые две дисциплины...

Учебное пособие. Москва: МЗ-Пресс, 2004. - 170 с. Вероятность и статистика нужны всем. Примеры применения теории вероятностей и математической статистики. Задачи оценивания. Современное представление о математической статистике. Коротко об истории математической статистики. Вероятностно-статистические методы и оптимизация. Основы теории вероятностей. События и множества. Вероятность события. Независимые события. Независимые испытания. Условные ве...

М.: Наука, 1967. 632 с. Обширная по материалу книга с удобной навигацией. Предварительные замечания. Функции распределения. Средние значения и моменты случайных величин. Последовательности случайных величин. Характеристические и производящие функции. Некоторые специальные дискретные распределения. Некоторые специальные непрерывные распределения. Теория выборочного метода. Асимптотическая теория выборочного метода для больших выборок. Линейное ста...

М.: Изд. Иностр. лит. , 1956. Книга является обширным руководством по приложению статистических методов. Основные понятия теории вероятностей. Некоторые основные приложения теории вероятностей. Графическое и табличное изображение наблюдений. Определение и основные свойства эмпирических распределений. Определения и основные свойства теоретических распределений. Нормальное распределение. Асимметричные распределения. Некоторые предельные теоремы и в...

М.: Мир, 1970. - 118 с. Книга видного австралийского математика Э. Хеннана, известного советскому читателю по русскому переводу его книги "Анализ временных рядов", посвящена обсуждению связей между двумя кажущимися очень далекими разделами математики: теорией представлений групп и прикладной теорией вероятностей. С этой целью автор выбирает несколько теоретико-вероятностных тем (важнейшими из которых являются теория однородных случайных полей и м...

Basel, Birkh?user, 2001. - 516p. Книга по теории экстремальных значений и её приложениям. Включает методы анализа, графические и параметрические статистические, рассматривает многомерный случай наряду с одномерным, описывает примеры применения в гидрологии и охране окружающей среды, финансах и страховании, материаловедении и биомедицине. Предназначена для специалистов и научных работников, использующих методы теории экстремальных значений.

N.-Y., John Wiley & Sons, Inc., 2002. - 732p. Учебник по многомерному статистическому анализу, охватывающий достаточно стандартный набор тем: матричная алгебра, понятие о многомерных данных и простейшие методы их анализа, многомерное нормальное распределение, сравнение средних для векторов, многомерный дисперсионный анализ, сравнение ковариационных матриц, дискриминантный анализ, классификация, многомерная регрессия, каноническая корреляция,...