Малышева И.А., Устинов Н.В., Найдюк Ф.О., Степанова Л.В., Архаров
Е.В., Катаева Л.Ю. Учебно–методический комплекс и рабочая учебная
программа для студентов специальности 230101.65 "Вычислительные
машины, комплексы, системы и сети", 230201.65 "Информационные
системы и технологии". М.: МИИТ, 2011. – 35 с.
Комплекс позволит:
иметь представление о важнейших классах задач, которые могут быть решены теоретико–вероятностными методами;
знать и уметь использовать основные понятия теории вероятностей, методы сбора и обработки статистических данных; владеть основами теории случайных функций;
иметь опыт решения задач на ЭВМ с применением пакетов прикладных программ. Содержание дисциплины:
Основные понятия теории вероятностей. Случайные события. Дискретные и непрерывные случайные величины. Основные теоремы и формулы.
Законы распределения случайных величин. Закон больших чисел и предельные теоремы.
Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения.
Статистическая проверка статистических гипотез. Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
Основные понятия теории случайных процессов. Преобразования случайных функций.
Стационарные случайные функции. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной системой. Самостоятельная работа.
Задание на курсовую работу.
Задание на контрольную работу.
Информационно–методическое обеспечение дисциплины.
Методические указания для студентов.
Методические указания для преподавателей.
Материалы текущего, промежуточного и итогового контроля.
иметь представление о важнейших классах задач, которые могут быть решены теоретико–вероятностными методами;
знать и уметь использовать основные понятия теории вероятностей, методы сбора и обработки статистических данных; владеть основами теории случайных функций;
иметь опыт решения задач на ЭВМ с применением пакетов прикладных программ. Содержание дисциплины:
Основные понятия теории вероятностей. Случайные события. Дискретные и непрерывные случайные величины. Основные теоремы и формулы.
Законы распределения случайных величин. Закон больших чисел и предельные теоремы.
Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения.
Статистическая проверка статистических гипотез. Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
Основные понятия теории случайных процессов. Преобразования случайных функций.
Стационарные случайные функции. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной системой. Самостоятельная работа.
Задание на курсовую работу.
Задание на контрольную работу.
Информационно–методическое обеспечение дисциплины.
Методические указания для студентов.
Методические указания для преподавателей.
Материалы текущего, промежуточного и итогового контроля.