Гусева Е.Н. Теория вероятностей и математическая статистика

5-е изд., М.: 2011.— 220 с.
Пособие содержит теоретические основы курса, а также лабораторный практикум. Издание адресовано студентам высших учебных заведений, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику. Оглавление.
основы теории вероятностей и математической статистики.
Классическая и статистическая модели вероятности.
Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса.
Распределения дискретных случайных величин.
Распределения непрерывных случайных величин.
Числовые характеристики случайных величин.
Введение в математическую статистику.
Выборочная совокупность. Вариационный ряд.
Статистические оценки параметров распределения.
Линейный корреляционный анализ.
Основы дисперсионного анализа.
Факторный анализ.
Линейный регрессионный анализ.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Лабораторный практикум.
Основы статистической обработки информации.
Распределения непрерывных случайных величин.
Выборочные распределения.
Проверка гипотез на основе критерия согласия Пирсона.
Основы корреляционного анализа.
Линейный регрессионный анализ.
Доверительные интервалы.
Множественный регрессионный анализ.
Список рекомендуемой литературы.