Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
  • формат pdf
  • размер 3,27 МБ
  • добавлен 02 января 2014 г.
Гулай Т.А., Долгополова А.Ф. и др. Теория вероятностей и математическая статистика
Учебное пособие. — Ставрополь: Изд-во Сервисшкола, 2012. — 196 с..
Настоящее учебное пособие разработано в соответствии с учебной программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов высшего профиля обучения экономических факультетов ВУЗов с учетом федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 080100 Экономика (квалификация - «бакалавр»). Учитывая прикладной характер многих приведенных в пособии задач, оно может быть также использовано при изучении аналогичных дисциплин в экономических и технических ВУЗах. Пособие может быть использовано как для работы под руководством преподавателя, так и для самостоятельного изучения дисциплины.
Содержание:.
Предисловие.
Основные понятая теории вероятностей.
Опыт и события теории вероятностей.
Пространство исходов опыта.
Операции над событиями.
Методы вычисления вероятностей.
Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей событии в схеме случаев.
Основные теоремы и формулы теории вероятностей.
Аксиомы теории вероятностей.
Основные теоремы теории вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса.
Теорема о повторении опытов. Формула Бернулли.
Случайные величины и векторы.
Случайные величины и векторы.
Формы закона распределения.
Числовые характеристики.
Законы распределения случайных величин и векторов.
Биномиальное, полиномиальное распределения.
Распределение Пуассона.
Равномерное распределение.
Показательное распределение.
Нормальный закон распределения.
Распределение Релея.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Функции случайных аргументов (ФСА).
Модели случайных процессов
.
Понятие случайного процесса.
Стационарные процессы.
Основы математической статистики.
Генеральная совокупность, выборка, выборочный метод.
Представление статистических данных и оценивание закона распределения генеральной совокупности.
Эмпирическая функция распределения.
Доверительные интервалы.
Ответы.
Приложения
.
Литература.