Методические указания. – Хабаровск: ДВГУПС, 2001. – 25 с.
Следующие методы математической статистики применяются к обработке
конкретных выборок: точечные оценки, вариационные ряды,
эмпирическая функция распределения и гистограмма; критерии Пирсона
и Колмогорова; доверительные интервалы; корреляция и регрессия (для
двумерной выборки).
Даны основные формулировки утверждений и понятий, лежащих в основе методов.
Необходимые вычисления и графики функций получены в результате применения компьютерных программ.
Предназначено для студентов 2–го курса ДВГУПС специальности "Прикладная математика". Задание к курсовой работе "Введение в статистическую обработку экспериментальных данных".
Пример статистической обработки экспериментальных данных.
Точечные оценки, вариационные ряды, эмпирическая функция распределения и гистограмма.
Критерии согласия.
Доверительные интервалы.
Корреляция и регрессия. Теоретическая часть.
Корреляция и регрессия. Практическая часть.
Приложения.
Литература.
Даны основные формулировки утверждений и понятий, лежащих в основе методов.
Необходимые вычисления и графики функций получены в результате применения компьютерных программ.
Предназначено для студентов 2–го курса ДВГУПС специальности "Прикладная математика". Задание к курсовой работе "Введение в статистическую обработку экспериментальных данных".
Пример статистической обработки экспериментальных данных.
Точечные оценки, вариационные ряды, эмпирическая функция распределения и гистограмма.
Критерии согласия.
Доверительные интервалы.
Корреляция и регрессия. Теоретическая часть.
Корреляция и регрессия. Практическая часть.
Приложения.
Литература.