Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
  • формат pdf
  • размер 6,88 МБ
  • добавлен 30 января 2016 г.
Бабаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика
М.: МГТУ ГА, 2015. — 172 с.; лит.: 45 наим. — ISBN 978-5-903865-13-0.
Учебное пособие «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначено для студентов, обучающихся по экономическим направлениям подготовки, таким как Экономика, Менеджмент, Управление персоналом, Бизнес-информатика, Государственное и муниципальное управление. Его основная задача - формирование у студентов знаний в области теории вероятностей и математической статистики. Пособие охватывает основные разделы данного курса: в нем изложены основы теории вероятностей, рассматриваются вопросы, связанные со статистической оценкой параметров распределения, проверкой статистических гипотез, приводятся основные сведения из корреляционного и регрессионного анализа.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в математический цикл дисциплин Федеральных государственных образовательных стандартов направлений «Экономика», «Бизнес-информатика» и направлена на формирование таких компетенций, как способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы; способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей. Изложение построено таким образом. чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин.
Учебное пособие предназначено для широкого круга читателей: студентов, аспирантов, преподавателей, специалистов по прикладной статистике и эконометрике и всем тем, кто интересуется применением вероятностно-статистических методов на практике.