Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика

СПб.: Питер, 2004. — 464 с. — (Учебник для вузов). — ISBN 5-94723-615-Х. Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.
Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов. Введение
Пространство элементарных событий
Классическое определение вероятностей и повторные испытания
Дискретные случайные величины
Непрерывные случайные величины
Многомерные дискретные случайные величины
Многомерные непрерывные случайные величины
Суммирование случайных величин и предельные теоремы
Цепи Маркова
Дискретные марковские процессы
Задачи математической статистики и первичная обработка данных
Точечные оценки параметров распределений
Оценивание с помощью доверительных интервалов
Проверка статистических гипотез
Регрессионный и корреляционный анализ
Литература