Математика
  • формат djvu
  • размер 3.15 МБ
  • добавлен 05 августа 2011 г.
Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям
М.: Статистика, 1978, 192 с, ил.
В книге рассматриваются специальные правила принятия решений по статистическим полиномиальным моделям. Авторы излагают метод статистической оценки правильности и точности решения. Приводят конкретные примеры по минимизации расхода дефицитного сырья, по управлению показателями качества продукции и др.
Книга предназначена для экономистов, статистиков, социологов и инженеров, занимающихся управлением качества продукции
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Кибернетика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Дискретная математика
  4. Теория графов
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Исследование операций
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Методы оптимизации
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Теория вероятностей
  5. Теория массового обслуживания (теория очередей)
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория игр
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  4. Исследование операций в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Методы принятия решений в экономике
Смотрите также

Горюнов Ю.Ю. Теория и методы принятия решений

  • формат rtf
  • размер 17.96 МБ
  • добавлен 19 мая 2011 г.
Учебное пособие. - Пенза: РГУИТП, 2010. - 50 с. Теория и методы принятия решений (ТиМПР) – это наука, которая математическими методами обосновывает выбор одного из нескольких решений задачи (проблемы). Следует подчеркнуть, что окончательное решение принимает лицо ответственное за принятие решений, причём его выбор не всегда совпадает с рекомендуемым. Некоторые разделы ТиМПР: математическое программирование (линейное программирование, нелинейное...

Деордица Ю.С. Модели и методы принятия решений

  • формат pdf
  • размер 1003.95 КБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
Учебное пособие для студентов заочной формы обучения Луганск: ВНУ, 2005. – 64 с. Основные понятия Принятие решений в условиях определенности Многокритериальные задачи принятия решений Принятие решений в условиях риска Принятие решений в условиях неопределенности Групповой выбор

Курсовая работа - Теория принятия решений

Курсовая работа
  • формат docx
  • размер 97.96 КБ
  • добавлен 24 апреля 2011 г.
Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа уже давно и прочно вошли в теорию принятия решений. Естественным является желание разбить сложную задачу принятия решения на несколько, чтобы воспользоваться возможностью решать их по очереди. Постановка задач теории принятия решений, связь теории принятия решений и теории игр; Метод принятия решений в случае известных вероятностей вариантов обстановки; Принятие решений в условиях неопределенности. Разл...

Лекции по курсу Системы принятия решений

Статья
  • формат doc
  • размер 2.58 МБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
ТУИТ, 6 семестр, направление ИТ, содержит следующие лекции: предмет теории принятия решений, основные компоненты систем принятия решений, принятие решений в условиях неопределенности, моделирование механизма ситуаций, классификация задач и методов принятия решений и др.

Орлов А.И. Теория принятия решений

  • формат doc
  • размер 846.63 КБ
  • добавлен 18 марта 2008 г.
М.: Издательство «Март», 2004. - 656 с. В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: «Принятие решений – работа менеджера», в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а также связанных со шкалами измерения неопределенностей в теории принятия решений. Методам п...

Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие

  • формат pdf
  • размер 6.09 МБ
  • добавлен 13 марта 2010 г.
Учебное пособие, 2004. - 1070 с. Данный файл, в отличие от выложенных [doc], полный и с корректным отображением последней главы. В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: «Принятие решений – работа менеджера», в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а...

Реферат ТПР

Реферат
  • формат doc
  • размер 177.5 КБ
  • добавлен 30 октября 2010 г.
Содержание. Введение. Происхождение и центральный объект науки управления. Принятие решений в системно-кибернетических исследованиях. Основные элементы и этапы принятия решения. Проблемы моделирования при принятии решений. Этапы разработки модели принятия решений. Виды классификаций задач принятия решений. Характерные черты задач принятия решений. Модели и методы принятия решений. Требования, предъявляемые к управленческим решений. Технология под...

Трухаев Р. Модели принятия решений в условиях неопределенности

  • формат djvu
  • размер 3.49 МБ
  • добавлен 02 августа 2010 г.
М.: "Наука", 1981. , 258 с.: ил. Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределённости и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивны...

Элементарный курс теории принятия решений

  • формат djvu
  • размер 281.14 КБ
  • добавлен 02 декабря 2010 г.
В работе кратко изложены элементы теории эвристических решений, принятие решений в распознавании образов, общие математические методы принятия решений, в основе которых лежит байесовский подход. На основе курса лекций МИРЭА. Рецензенты С. Дулин, Л. Яшин Вычислительный центр РАН, Москва, 2000, 95 с.