Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2016. — 64 с.
Изложены основы теории распознавания образов и искусственных
нейронных сетей. Рассмотрены две группы методов распознавания
образов, приведены алгоритмы, относящиеся к каждому из методов.
Предложены девять лабораторных работ, реализация которых позволит
практически закрепить знания по курсу «Методы и алгоритмы принятия
решений».
Основы теории распознавания образов.
Две группы методов распознавания.
Обучение в решении задачи классификации.
Расстояние между классами.
Решающее правило и разделяющая функция.
Особенности синтаксических методов.
Системы распознавания образов.
Области применения систем распознавания.
Критерии развития систем распознавания.
Распознавание образов с помощью искусственных нейронных сетей.
Лабораторный практикум.
Две группы методов распознавания.
Обучение в решении задачи классификации.
Расстояние между классами.
Решающее правило и разделяющая функция.
Особенности синтаксических методов.
Системы распознавания образов.
Области применения систем распознавания.
Критерии развития систем распознавания.
Распознавание образов с помощью искусственных нейронных сетей.
Лабораторный практикум.