Математика
  • формат pdf
  • размер 4,16 МБ
  • добавлен 19 января 2017 г.
Серебряная Л.В., Третьяков Ф.И. Методы и алгоритмы принятия решений
Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2016. — 64 с.
Изложены основы теории распознавания образов и искусственных нейронных сетей. Рассмотрены две группы методов распознавания образов, приведены алгоритмы, относящиеся к каждому из методов. Предложены девять лабораторных работ, реализация которых позволит практически закрепить знания по курсу «Методы и алгоритмы принятия решений».
Основы теории распознавания образов.
Две группы методов распознавания.
Обучение в решении задачи классификации.
Расстояние между классами.
Решающее правило и разделяющая функция.
Особенности синтаксических методов.
Системы распознавания образов.
Области применения систем распознавания.
Критерии развития систем распознавания.
Распознавание образов с помощью искусственных нейронных сетей.
Лабораторный практикум.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Кибернетика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Дискретная математика
  4. Теория графов
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Исследование операций
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Методы оптимизации
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Теория вероятностей
  5. Теория массового обслуживания (теория очередей)
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория игр
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  4. Исследование операций в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Методы принятия решений в экономике