Методические указания по лабораторным работам. – Красноярск: ПИ
СФУ, 2007. – 76 с.
В методических указаниях с единых теоретических позиций рассматриваются проблемы синтеза и анализа обучающихся систем принятия решений при неполной информации. Предлагаются алгоритмы классификации, обучающиеся модели статических и динамических объектов, основанных на принципах коллективного оценивания, процедурах последовательного формирования решений и методах непараметрической статистики. Разработана взаимосвязанная тематика лабораторных работ.
Методические указания предназначены для подготовки магистров укрупнённых групп 230000 – «Вычислительная техника и информационные технологии» по направлению 230100 – «Информатика и вычислительная техника» и будет полезна аспирантам и специалистам в области информатики, искусственного интеллекта, обработки информации и принятия решений.
В методических указаниях с единых теоретических позиций рассматриваются проблемы синтеза и анализа обучающихся систем принятия решений при неполной информации. Предлагаются алгоритмы классификации, обучающиеся модели статических и динамических объектов, основанных на принципах коллективного оценивания, процедурах последовательного формирования решений и методах непараметрической статистики. Разработана взаимосвязанная тематика лабораторных работ.
Методические указания предназначены для подготовки магистров укрупнённых групп 230000 – «Вычислительная техника и информационные технологии» по направлению 230100 – «Информатика и вычислительная техника» и будет полезна аспирантам и специалистам в области информатики, искусственного интеллекта, обработки информации и принятия решений.