Лабораторная работа - Метод градиентного спуска

Лабораторная

формат docx, pdf
размер 269.82 КБ
добавлен 28 октября 2009 г.

Метод градиентного спуска.
Цель работы: Ознакомление с методами поиска экстремума нелинейной
выпуклой функции нескольких переменных и решение таких задач с
помощью ЭВМ.
Архив содержит методические указания (.pdf) по данному методу, текст программы (.cpp), реализующей поиск минимума функции двух переменных методом градиентного спуска и отчет (.docx) о проделанной работе.
Отчёт выполнен средствами Microsoft Word 2007.
Работа зачтена. Преподаватель Ошмарина Е. В.

Похожие разделы

Смотрите также

Курсовой проект - Минимизация функций нескольких переменных. Метод спуска

Курсовая работа

формат exe, doc
размер 545.61 КБ
добавлен 29 мая 2010 г.

37 стр. Программа на С++ Содержание. Введение. Методы спуска: а. Общая схема. б. Метод покоординатного спуска. в. Метод градиентного спуска. г. Метод наискорейшего спуска. Описание программы. Исследование функции.

Лабораторная работа - Безусловная многомерная оптимизация (Вариант 10)

Лабораторная

формат doc
размер 616.31 КБ
добавлен 09 января 2010 г.

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 7 методов: Поиск по образцу; Метод деформируемого симплекса; Метод симплекса; Градиентный метод с дроблением шага; Метод наискорейшего спуска (дихотомия); Метод Гаусса-Зейделя (золотое сечение); Эвристический алгоритм.rn

Лабораторная работа - многомерная безусловная оптимизации первого и нулевого порядка

Лабораторная

формат doc
размер 753.68 КБ
добавлен 15 марта 2010 г.

Найти минимум функции f(x)= с начальным приближением x0(-1,0) при ?=0,0001. Для решения задачи использовать методы: метод конфигураций; метод наискорейшего спуска(метод одномерной оптимизации– золотое сечение); метод покоординатного спуска с постоянным шагом; овражный метод 1; В отчете Графики всех методов, блок схемы и код программы.

Лабораторная работа - многомерная безусловная оптимизация. Вариант 5

Лабораторная

формат docx
размер 118.48 КБ
добавлен 18 декабря 2009 г.

Реализовано 4 метода: наскорейшего спуска, покоординатный спуск, симплекс-метод, эвристический алгоритм. тексты программ, блоксхемы+графики.

Лабораторная работа №2 (Методы спуска)

Лабораторная

формат mcd, doc
размер 324.54 КБ
добавлен 08 июля 2007 г.

"Методы спуска". Рассмотрены методы покоординатного и градиентного спуска. Расчеты произведены в MathCad 2001. Вариант 7.

Лабораторная работа №2. Безусловная многомерная оптимизация

Лабораторная

формат doc
размер 356 КБ
добавлен 30 сентября 2008 г.

Пр. Хасанов. Методы: наискорейшего спуска (с использованием метода дихотомии); покоординатного спуска с постоянным шагом; симплекса; метод поиска по образцу

Лабораторная работа №4. Многомерный поиск. Нелинейное программирование. Методы безусловной минимизации

Лабораторная

формат xls
размер 104.5 КБ
добавлен 05 июня 2009 г.

ИГХТУ. ИвТ. Курс 2. В работе представлены: метод покоординатного спуска, метод сопряженных направлений. Решение в Exel. Подробное и простое описание выполнения работы

Лунева С.Ю. Методические указания. Алгоритмы методов безусловной минимизации

формат pdf
размер 372.26 КБ
добавлен 25 ноября 2009 г.

Методические указания. Лабораторный практикум. МАИ, М. : 2004 – 19 с. Курс «Теория оптимизации и численные методы», «Методы оптимизации». Содержание: Методы 1-порядка 1. Метод градиентного спуска 2. Метод градиентного наискорейшего спуска 3. Метод покоординатного спуска 4. Метод Гаусса-Зейделя (наискорейшего покоординатного спуска) 5. Метод сопряженных градиентов Методы 2-порядка 6. Метод Ньютона 7. Метод Ньютона-Рафсона Методы нулевого порядка 8...

Методические указания к лабораторной работе 2

формат doc
размер 87.8 КБ
добавлен 13 мая 2009 г.

Многомерная безусловная оптимизация (методы первого и нулевого порядков) УГАТУ, ФИРТ, курс 2, 15 листов В работе представлены: Численные методы многомерной оптимизации Градиентные методы. Общая схема градиентного спуска. Градиентный метод с постоянным шагом. Градиентный метод с дроблением шага. Метод наискорейшего спуска. Метод покоординатного спуска Методы оврагов Методы прямого поиска. А так же варианты задания.

Силаева Т.А. Методы решения задач оптимального проектирования ВС

формат pdf
размер 1.95 МБ
добавлен 24 февраля 2009 г.

Учебное пособие к лабораторным работам. -М.: Изд-во МАИ, 2000. - 92с.: Методы решения задач безусловной оптимизации: Классический метод, метод Ньютона, метод градиентного спуска, метод сопряженных градиентов, метод случайного поиска. Методы решения задач условной оптимизации: метод непосредственного исключения, метод штрафных функций, метод множителей Лагранжа, метод проекции градиента, Методы решения задач линейного программирования