Лабораторная работа №1 - Задачи одномерной оптимизации

УГАТУ 3 курс Хасанов. Реализовано два метода - Блочный и Фибоначчи. 5 вариант, знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.

Найти минимум функции f(x)= с начальным приближением x0(-1,0) при ?=0,0001. Для решения задачи использовать методы: метод конфигураций; метод наискорейшего спуска(метод одномерной оптимизации– золотое сечение); метод покоординатного спуска с постоянным шагом; овражный метод 1; В отчете Графики всех методов, блок схемы и код программы.

Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Метод дихотомии. Метод касательных. Пассивный поиск минимума.

Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Деление интервала пополам. Равномерный блочный поиск. Метод касательных. rn

Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Пассивный оптимальный алгоритм. Метод дихотомии. Метод парабол.

Методы одномерной безусловной оптимизации.

Лабораторная сделана методом дихотомии(половинного деления) и методом равномерного поиска(перебора) В работе содержится: - Задание. Найти положение точки экстремума и экстремальное значение функции f(x)=x(ln3x-1)+cos(3x)/3 на интервале [0,5; 1,5]. Длина конечного интервала неопределенности не должна превышать 0,01. - теоретическое введение(описание метода) - задача решена на PascalAВС для метода дихотомии и в Excel для равномерного поиска. Рабо...

Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...

Контрольное задание для студентов ВОЛГТУ 1. Самостоятельно найти в литературе по «Методам оптимизации» определение унимодальной функции и разобраться с его смыслом. Это важно, так как вычислительный процесс в любом методе одномерной оптимизации опирается на предположение об унимодальности f(x) 2. Программно реализовать на языке С++ процедуру одномерной оптимизации методом деления пополам: (Программа должна обеспечить на каждой итерации метода выв...

СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...