Дворецкий С.И. Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования

Оптимизация технологических процессов. Часть I. Метод Лагранжа и численные методы безусловной оптимизации функции одной переменной. Учебное пособие для студентов дневной и заочной форм обучения специальности "Автоматизация технологических процессов". Составители B.C. Асламова, И. В. Васильев, О. А. Засухина. - Ангарск, АГТА, 2005 г. , 104 с. Рассмотрены примеры постановок и разрешимость оптимизационных задач. Приведен метод Лаграпжа лля решения з...

Вопросы к экзамену. угату, фирт, Хасанов, 2011-2012 год. Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация. Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Оптимизация на графах.

Методические указания к лабораторным занятиям по курсу «Математические модели и методы технической кибернетики» для студентов специальностей 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 220200 «Автоматизация и управление»/ АГТУ; Сост.: А. Г. Кокуев.- Астрахань, 2009.- 29 с. Указания содержат сведения, необходимые для изучения методов одномерной минимизации. Приведена постановка задачи, рассмотрены стратегии поиска экстремума...

Решение задач: Определение наибольших и наименьших значений целевой функции. Оптимизация целевой функции двух аргументов при заданных ограничениях. 5 стр. Самарский государственный аэрокосмический университет.

Тема: Оптимизация. Ход решения: найти методами наименьшего элемента и диагональным опорный план и построить его на оптимальность. Задача динамического программирования. Функциональное уравнение Беллмана. Условная оптимизация. Оптимальное распределение капитала

Одномерная оптимизация методами золотого сечения, половинного деления и чисел Фибоначчи. Многомерная оптимизация методами Хука-Дживса и Нелдера-Мидта. На С++.rn

Лебедев. Оптимизация. 17 с. Конспект лекций по дисциплине "Оптимизация" Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц. Содержание: Введение в предмет Оптимизация дискретных функций Нахождение точек min и max от дискретных функций двух переменных Метод Градиента Метод Ньютона Минимизация функций

УГАТУ, 5 семестр, поток ВМ, САПР, АСОИ, преподаватель - Хасанов А. Ю. Содержание: Формулирование задач оптимизации. Безусловная оптимизация (методы). Одномерная безусловная оптимизация. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование. Нелинейное программирование.rn

Построение модели опытной зависимости методом, наименьших квадратов. Линейное программирование. ПГТУ, Кафедра металловедения, 2008, 7с.

Pittsburgh, Carnegie Mellon University, 2006. 349p. Учебник по методам оптимизации с приложениями из области финансов и экономики (указаны в скобках). Включает линейное программирование (задачи максимизации потока доходов и выявления ценового арбитража), нелинейное программирование (оценка волатильности), квадратичного программирования (построение оптимального портфеля активов), оптимизация на конусе (задачи хеджирования), целочисленная оптимиза...