Анализ и прогнозирование временных рядов в экономике

Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2015. — 55 с. — ISBN 978-5-7389-1646-5. Учебное пособие написано к курсу «Обработка экспериментальных данных». В нем даются основные понятия и методы обработки временных рядов. Предлагаемое пособие пред­назначено для студентов, аспирантов, преподавателей, сталкивающихся с проблемой анализа и прогноза временных рядов, полученных в ходе проведения лабораторных экспериментов. В пособии приведены решения типов...

Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2013. № 19. 24 с. В работе проводится сравнение прогнозных способностей линейных и нелинейных моделей условной волатильности на примере GARCH моделей для доходности индекса РТС. По данным дневных цен закрытия индекса РТС за 10 лет оценивается ряд параметрических моделей, строится набор прогнозов волатильности для горизонтов различной длины, по которым прогнозные способности моделей сравниваются согласно выбранным к...

М.: "Мир", 1976 г. , 756 с. Монография известного американского специалиста по математической статистике содержит обстоятельное изложение теории статистических выводов для различных вероятностных моделей. Излагаются методы представления временных рядов, оценивания параметров соответствующих вероятностных моделей, проверки гипотез относительно их структуры. Собранный автором обширный материал, разбросанный ранее по различным источникам, делает...

Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук: 01.04.03 – Радиофизика. — Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. — Самара, 2011. — 32 с. Научный консультант: доктор физико-математических наук, профессор В.А. Неганов. Цели и задачи исследования Основные цели и задачи можно свести к следующим пунктам: построение математических моделей импульсных стабилизаторов напряжения для имитации их ра...

Учебное пособие /Рост. гос. экон. унив. - Ростов-н/Д. - 2001. - 74 с. В учебном пособии изложены в систематизированном виде: классифификация прогнозов, анализ временных рядов, методы выделения тренда и периодических колебаний, адаптивные, экспертные методы прогнозирования. Особое внимание уделено моделям стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификации, а также вопросам оценки адекватности и точности прогнозов. По каждому разделу...

Москва: "Финансы и статистика", 2001. -228 с.: ил. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней...

Москва: "Финансы и статистика", 2001 Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденци...

Центр СП Диалог в МГУ,1991. - 325 с. Цель этой книги - научить читателя практическим приемам статистического анализа случайных процессов, не требуя серьезной предварительной математической подготовки. Исходя из этой цели, авторы пришли к несколько необычной компоновке книги. В отличие от большинства учебных и монографических изданий по анализу временных рядов, читатель не найдет здесь систематического изложен из математической теории, даже в ее о...

ГУ ВШЭ (МИЭФ), 2003, 36 стр. Задачи по следующим темам: оператор запаздывания, автокорреляционные функции, модель ARMA(p,q), модель ARIMA(p,d,q), коинтеграция, модель коррекции ошибок, авторегрессия с запаздывающими разностями.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Специальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. - Ставрополь: СГУ, 2005. – 158 с. Научный руководитель - доктор физ. -мат. наук, профессор В. А. Перепелица. Аннотация. Цель и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является исследование потенциальной прогнозируемости временных рядов курсов акций на фондовой бирже России на баз...

В основу книги Бокса и Дженкинса положено использование данных о корреляционной функции (или функциях) одномерного и многомерного временных рядов. Особое внимание уделено нестационарным временным рядам, содержащим либо стационарные приращения, либо периодические нестационарности (что особенно важно для геофизических приложений). В первый выпуск вошли главы, содержащие основные сведения из корреляционной теории случайных процессов, выбор модели, о...

М.: Мир, 1974. Выпуски 1 и 2. В основу книги Бокса и Дженкинса положено использование данных о корреляционной функции (или функциях) одномерного и многомерного временных рядов. Особое внимание уделено нестационарным временным рядам, содержащим либо стационарные приращения, либо периодические нестационарности (что особенно важно для геофизических приложений). В первый выпуск вошли главы, содержащие основные сведения из корреляционной теории случа...

Учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 522 с. ISBN 5-93517-287-9. Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ: дискрими...

Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2013. № 3. 30 с. Строится прогнозная модель среднего выборочного значения нестационарного временного ряда на основе системы уравнений эволюции моментов выборочного распределения ряда первых разностей. Эволюция распределения моделируется двумерным уравнением Фоккера-Планка по координатам и их приращениям. Приведены примеры моделирования эволюции нестационарного распределения и собственно ряда. Введение. Цель и напра...

Севастополь: СевГТУ, 2000. — 22 с. Методические указания к выполнению лабораторной работы № 4 по дисциплине: Эконометрия. Целью методического указания является обучение студента анализу временных рядов с помощью статистического пакета "Minitab". Методические указания предназначены для студентов экономических специальностей всех форм обучения. Методические указания содержат описание способов анализа временных данных в статистическом пакете MINITAB...

М.: Статистика, 1970 г. 113 с. Книга посвящена методу статистического моделирования, реализуемому на ЭВМ. Основное внимание обращено на методы построения машинных моделей для различных сложных систем, встречающихся в народном хозяйстве, организации производства, учете, сборе и обработке экономической информации. Динамика функционирования сложных систем иллюстрируется примерами систем массового обслуживания различных типов. В связи с этим в книге...

Учебное пособие. – Казань: Изд-во Казан. гос. технол. ун-та, 2010. – 160 с. — ISBN 978-5-7882-0862-6. Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоят...

ДНУ им. Олеся Гончара, ф-т ФЭКС, группа КС (Компьютерные науки), 2011. — 13 с. В ходе лабораторной работы были исследованы методы обнаружения, выделения и фильтрации информационных сигналов в реализациях случайных процессов. Были реализованы такие методы: 1) обнаружение сигналов автокорреляционным методом, с помощью разбиения спектра, 2) обнаружение периодического сигнала с известным периодом на фоне шума, 3) выделение формы сигналов на фоне шума...

Новосибирск : СибГУТИ, 2016. — 97 с. В системе экономического образования особое место отводится статистике, которая является базовой научной дисциплиной, формирующей определенный уровень современного экономиста. Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения в изучении социально-экономических процессов и явлений. В практической деятельности используются различные методы статистического исследов...

В статье описан прикладной анализ и прогнозирование временных рядов, дана оценка качества и адекватности моделей, кратко рассмотрены: корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, частотный анализ. Описана методика работы со специализированной программой "Олимп: СтатЭксперт"

М.: Радио и связь, 1997. - 112 с. Рассмотрены методы анализа динамических (временных) рядов и построения прогнозов, в том числе методы оценки параметров моделей и диагностической проверки моделей; методы оценки ошибки прогнозов. Рассмотрены интегральные и разностные схемы, методы сглаживания и сезонные ряды. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами построения прогнозов, на студентов вузов и на слушателей системы дополнительного про...

Статья// Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2005. - Т. 3 - С. 25-39. Предложен нелокальный алгоритм выделения тренда из временных рядов макроэкономических показателей. В основе алгоритма лежит идея многомасштабного анализа - исключение колебаний с заданной системой периодов из исходной зависимости. Даны основные определения, обсуждаются особенности такого подхода и приведены конкретные примеры выделенных трендов....

Москва,2010, 103 стр. Магистерская диссертация. Содержание. Введение в международный валютный рынок. возникновение рынка Forex и основные тенденции его развития. Сущность фундаментально и технического анализа. Понятие торговой системы и ее практическое значение. Проблема прогнозируемости валютного рынка. Теоретические основы прогнозирования временных рядов. прогнозирование временных рядом методами линейного подхода. Анализ временных рядов исследу...

СГТУ, Саратов, 2010, 109 стр. Объектом исследования является информация о состоянии рынка Forex на заданный момент времени. Цель работы – анализ данных о состоянии рынка Форекс и выбор метода осуществления прогноза на один день динамики валютной пары. В работе рассматривается задача оценки и прогнозирования тенденции изменения состояния валютного рынка на примере одной валютной пары.

Статья опубликована в журнале: Вестник РУДН. Сер. «Прикладная и компьютерная математика». — Т.3, № 1. — 2004. — С. 30–44. На основе минимальных покрытий вводятся новые фрактальные характеристики: размерность минимального покрытия Dμ и индекс вариации μ тесно связанный с Dμ . Использование этих показателей расширяет сферу применимости фрактального анализа при изучении самых различных природных, социальных и технологических процессов. В частности,...

Методы статистического анализа временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Моделирование тенденций развития. Моделирование колебательных и сезонных эффектов. Прогнозирование методом авторегрессии. Моделирование динамики в среде Spss.

М. , 2004. - 60 с. Учебное пособие Введение Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав Основные показатели динамики экономических явлений. Использование скользящих средних для сглаживания временных рядов Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей Использование адаптивных методов в экономическом а...

М. МЭСИ, 2001. - 50 с. В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.

Учебное пособие, практикум, тесты, программа курса / Дуброва Т. А.; руководство по изучению дисциплины / Дуброва Т. А., Архипова М. Ю. МГЭСИ — М. , 2004. — 136 с. PDF-формат В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило...

К.: КНЕУ, 2001. У пособии рассматриваются методологические принципы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений, процессов, разные модификации моделей динамики, структуры и взаимосвязей, условий адаптации их к специфике объектов моделирования. Аналитические возможности и границы применения конкретных моделей иллюстрируются на примерах, разных по социально-экономическому содержанию и информационной базой. Расчет...

Новосибирск: Наука, 1988. - 71 с. В книге излагаются алгоритмы построения многомерных представлений совокупности временных рядов и отдельного временного ряда, а также обработки этих представления методами главных компонент и дискриминантного анализа. Частными случаями этих представлений являются активно исследуемые в последнее время трехмерные аттракторы динамических систем. Впервые строятся фазовые портреты для многомерного случая и раскрывается...

Курс лекций по анализу временных рядов, прочитанный автором студентам Государственного университета - Высшей школы экономики. Курс включает в себя 16 лекций.

В книге излагаются методы построения математических моделей процессов, сложным вероятностным образом изменяющихся во времени, по результатам наблюдений за этими процессами. Подробно описаны основные классы динамических стохастических моделей временнйх рядов. В каждом классе даны методы оценки параметров и выбора модели, наиболее соответствующей имеющимся наблюдениям. Приводятся методы выбора наиболее подходящего класса и проверки адекватности мод...

М.: Финансы и статистика, 1981 г. 191 с. Данную книгу можно считать кратким практическим руководством по анализу временных рядов. При небольшом объеме она знакомит читателя с важнейшими современными методами анализа временных рядов, причем для ее понимания не требуется высокой математической подготовки. Круг вопросов, рассматриваемых в книге, достаточно широк. С одной стороны, изучаются методы, представляющие арсенал исследователя одномерных и мн...

М.: Финансы и статистика, 1981. — 191 с. Данную книгу можно считать кратким практическим руководством по анализу временных рядов. При небольшом объеме она знакомит читателя с важнейшими современными методами анализа временных рядов, причем для ее понимания не требуется высокой математической подготовки. Круг вопросов, рассматриваемых в книге, достаточно широк. С одной стороны, изучаются методы, представляющие арсенал исследователя одномерных и мн...

Учеб. пособие. - М.: Изд-во РУДН, 2005. - 138 с. В пособии приводится описание основных линейных моде-1ей, используемых при моделировании динамики экономических временных рядов. Книга содержит большое количество примеров, облегчающих изучение теоретического материала. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области информационных технологий в экономике и финансах.

М.: Статистика, 1973. - 104 с. В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики. Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а такж...

Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2013. № 11. 16 с. На примере тикового ряда цен на фьючерсы WTI исследована зависимость показателя Херста этого ряда от длины выборки и времени. Предложено несколько вариантов обобщения этого показателя на неэквидистантные временные ряды. Построены распределения показателя Херста для выборок разных длин и показано, что они являются стационарными в пределах точности, с которой определены соответствующие эмпирические...

М.: Статистика, 1978. — 287 с. В монографии излагаются вопросы анализа временных рядов в экономике на основе общего методического подхода, базирующегося на принципах фильтрации статистической информации, развитых в современной технике управления и связи. Монография способствует углубленному пониманию динамических процессов в плановой экономике и облегчает научение конкретных приемов их статистического анализа. Книга адресована экономистам, статис...

М.: Статистика, 1980. - 102 с. Излагаются основные статистические методы выявления тенденции развития социально-экономических явлений. Рассматриваются особенности изучения взаимосвязи рядов динамики с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Исследуются методологические особенности многофакторного прогнозирования на основе рядов динамики. Построена многофакторная модель роста производительности труда. Для экономистов, статистиков, соци...

Метод восходящих-нисходящих серий. Метод, основанный на медиане. Метод Фостера-Стюарта. Сглаживание 5-ти точечной и 7-ми точечной простыми скользящими средними. Аналитическое выравнивание (линейная, параболическая показательная модель). Проверка на адекватность. Проверка моделей на точность. Точечные прогнозы. ЯФ МЭСИ, Жолудева В. В. , 19 вариант, 2009

Предлагается решение 18 задач по дисциплине "Статистика", в которую вошли задачи: Построение интервального вариационного ряда; Определение относительных величин выполнения бизнес-плана предприятия; Определение характеристик жилищного фонда; Определение структурных средних и интенсивности вариации; Определение ошибок выборки, допустимых объемов и интервалов выборки; Динамика цен вторичного рынка жилья; Цепные показатели динамики выпуска книг и бро...

Автореферат диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. – М., 2006. – 17 с. Специальность 01.04.02 – Теоретическая физика Цели диссертационной работы Разработка математической модели метода локальной аппроксимации, позволяющей выбирать оптимальный вариант метода исходя из характеристик исследуемого временного ряда. Анализ особенностей применения различных вариантов методов локальной аппроксимации и сингулярного...

Кочрен Джон Х. Часові ряди для макроекономіки й фінансів. Переклад Комашко О. В. Розділ 1 Передмова Розділ 2 Що таке часовий ряд? Розділ 3 ARMA моделі Розділ 4 Автокореляція й автоковаріаційні функції Розділ 5 Прогнозування й функції імпульсної реакції Розділ 6 Стаціонарність і зображення Волда. Розділ 7 VAR-моделі: ортогоналізація, розклад дисперсії, казуальність за Грейнджером Розділ 8 Спектральне зображення

Крылов А. Шишкин A. Финансовая эконометрика. Цена, доход, доходность. ARMA, GARCH/ презентация. План семинара. Цена, доход и доходность. Определения. Временные ряды: стационарность, автокоррелированность и автокоррелированность ошибок. ARMA. Гетероскедастичность и GARCH. Области использования моделей.

Краснодар: КубГАУ, 2014. — 212 с. — ISBN 978-5-94672-786-0 В монографии рассмотрены вопросы применения и совершенствования математических и инструментальных методов анализа и пакеты прикладных программ для оценки и управления рисками в разных экономических процессах. Изложены основные аспекты и этапы создания системы прогнозирования поведения временных рядов на базе многокритериального подхода и методов нелинейной науки («non-linearscience») для...

СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. — 123 с. В учебном пособии рассматриваются возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов анализа временных рядов в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Рекомендуется студентам инженерно-экономического института, изучающим дисциплину «Статистика». Пособие может быть использовано студентами дневной, вечерней и заочной форм...

Введение Характеристика строительства Анализ динамики экономических показателей строительства Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных кол...

Теоретическая часть работы - обработка временных рядов, их моделирование. Практическая часть - построение прогнозных моделей (адаптивные, ARIMA, экспоненциальное сглаживание, конечно-разностное дифференцирование)

Московская государственная академия водного транспорта (Мгавт), Факультет экономики и управления,38 стр. , Статистический анализ временных рядов: Графическое представление статистической информации; Статистический анализ временных рядов: Показатели рядов динамики и методы их расчёта, Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда, Прогнозирование временных рядов; Индексный анализ временных рядов.

МГУ им. Н. П. Огарева, Саранск, Катынь А. В., 2011г. Теоретические аспекты статистического анализа миграции населения.Статистический анализ миграционных процессов в Республике Мордовия. Статистическое прогнозирование миграции населения Республики Мордовия до 2014г.

Введение Характеристика валового регионального продукта Анализ динамики экономических показателей валового регионального продукта Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных колебан...

Введение Характеристика уровня жизни населения Краткая характеристика уровня жизни населения Анализ динамики экономических показателей уровня жизни населения Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление...

Учебное пособие. — СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2014. — 98 с. В учебном пособии системно представлено практическое применение общих теоретических концепций современных методов обработки временных рядов в целях прогнозирования социально-экономических явлений, доступно и комплексно изложены основные проблемы построения эконометрических моделей по временным рядам. Предназначено для бакалавров экономических специальностей, занимающихся прогнозированием социа...

Средние цены на вторичном рынке жилья по РФ на конец периода за 1999-2008 гг. Анализ по основным статистическим показтелям рядов динамики.

Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки. Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.

51 слайд. ВЗФЭИ. Эконометрика. Структура и особенности временных рядов экономических показателей. Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах. Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности. Построение точечных и...

Статья. — В сб. трудов XI международной конференции: Математика. Компьютер. Образование. — Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2004. Том 1 — С. 9-46. В работе некоторые методы, применяемые для анализа временных рядов. Основное внимание уделено локальным методам, разработанным в рамках нелинейной динамики. Построена общая математико-статистическая модель локальной аппроксимации. Она позволяет единым образом описать все основные варианты, ос...

Аннотация В работе обоснован подход к исследованию нерегулярных временных рядов, основанный на представлениях нелинейной динамики. При этом ряд представляется как набор некоторых векторов состояний с известными функциями перехода к следующему состоянию. Посредством применения метода локальной аппроксимации решается задача прогнозирования нерегулярных временных рядов, описываются критерии улучшения прогноза. Показаны основные отличия и преимуществ...

М.: Статистика, 1978. - 232 с. В предлагаемый вниманию читателя сборник включены статьи видных английских и американских ученых, посвященные авторегрессионным моделям, которые на практике достаточно хорошо описывают многие временные ряды. В сборнике рассматриваются как теоретические проблемы, связанные с анализом авторегрессии, так и различные методы оценивания параметров модели и вопросы анализа качества подбора авторегрессионных схем. Книга адр...

Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭ...

М.: Финансы и статистика, 1986. -133 с., ил. - (Б-чка иностр. книг для экономистов и статистиков). В работе английского ученого излагаются статистические методы краткосрочного и среднесрочного прогнозирования временных рядов. Основным инструментом краткосрочного прогнозирования, рассмотренного в книге, является метод экспоненциального сглаживания, среднесрочного — метод криволинейных трендов. Может служить справочным пособием по теме. Часть І. Кр...

Учебное пособие для старших курсов геофизического факультета. - М.: РГГРУ, 2006. - 22 с. В пособии дается представление об основных понятиях и методах фрактального анализа результатов наблюдений - временных рядов. Вводятся понятия фрактальной размерности, спектра сингулярности, самоподобного сигнала, обобщенного броуновского движения, индекса Херста. Обсуждаются вопросы вычислений фрактальных характеристик временных рядов, приводятся примеры анал...

Сводный прогноз основных макроэкономических показателей России на 2010 - 2012 гг. с учётом текущей статистики. Прогноз подготовлен агентством РБК при участии аналитиков UBS, ИК "Тройка-Диалог", Ренессанс-капитал и др. В отчёте даны прогнозы по динамике ВВП, индексу промышленного производства, инвестициям в основной капитал, динамике реальных располагаемых доходов, динамике внешнеторгового оборота.

Сводный прогноз основных макроэкономических показателей России на 2011 - 2013 гг. с учётом текущей статистики. Прогноз подготовлен агентством РБК при участии аналитиков UBS, ИК "Тройка-Диалог", Ренессанс-капитал и др. В отчёте даны прогнозы по динамике ВВП, индексу промышленного производства, инвестициям в основной капитал, динамике реальных располагаемых доходов, динамике внешнеторгового оборота.

Очередной сводный прогноз макроэкономических показателей от агентства РБК. Прогноз содержит оценки изменения ВВП, индекса промышленного производства, динамики капитальных вложений, динамики реальных распологаемых доходов населения, показателей рынка труда, ИПЦ и т. д.

Консенсус-прогноз основных экономических индикаторов: ВВП, индекса промышленного производства, инвестиций в основной капитал, потребительских расходов, уровня инфляции, платёжного баланса. Составлен на основе оценки текущей ситуации агентствами РБК, Эксперт, специалистами Альфа-банка, Ренессанс-Кредит, ВТБ, Банка Москвы.

В статье рассматриваются новые подходы к прогнозированию валютного кризиса на основе исследования интенсивности флуктуации валютного курса методами фрактального анализа. Определены диапазоны колебаний валютного курса, в рамках которых рынок находится в устойчивом состоянии. Экспериментальное подтверждение результатов производится на примере валютных кризисов в развивающихся странах и странах с переходной экономикой.

Учебное пособие. Минск, Электронная книга БГУ. 2004. - 194 с. Стационарные и случайные временные ряды. Оценивание регрессии. Выделение трендов. Прогнозирование временных рядов. Спектральный анализ временных рядов. Многомерные временные ряды. Обработка изображений.

Учебное пособие. — Мн.: Университетское, 2001. — 195 с. — ISBN: 985-09-0335-Х. Анализ временных рядов - одна из ветвей математической статистики, представляющая ярко выраженное практическое направление. Можно утверждать, что не существует такой области деятельности, имеющей дело с наблюдениями или измерениями, в которой не использовались бы методы анализа временных рядов. Цель настоящего учебного пособия - ознакомление с основными методами анализ...

Сергей Михайлов (Hedger). Оценка опционов в моделях стохастической волатильности. Дата: 02.06.2007 17:05 В статье рассматриваются типичные задачи, возникающие при внебиржевой торговле сложными опционами. Цена и стратегия хеджирования для OTC опционов определяется исходя из модели (make to model). При цене опциона ~ $30M выбор и реализация модели является критической для торгующей стороны. В финансовой индустрии применяются два типа моделей. Эт...

М.: МЭСИ, 2014 Дисциплина — Анализ временных рядов динамики Моделирование тенденций. Выполнены следующие задания: Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе кумулятивного Т-критерия. Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда. Постройте уравнение линейного тренда и параболы второго порядка. Определите, какая из функций наиболее точно...

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук; специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики; Воронеж – 2006,165с. Введение Современные подходы к оценке и прогнозированию стоимости финансовых активов Рынок ценных бумаг: проблемы анализа и прогнозирования Линейные модели оценки финансовых активов Методы нелинейной динамики в перспективном анализе рынка ценных бумаг Модели с мног...

М.: ИЭПП, 2005. – 195 с. Настоящая работа является продолжением исследований ИЭПП, проведенных в 2002–2003 гг. по вопросам моделирования и прогнозирования социально-экономических временных рядов. В работе представлен обзор литературы, вышедшей в последние годы и посвященной прогнозированию с использованием различных типов эконометрических моделей. Предложен метод прогнозирования с применением информативных структур: дано теоретическое обоснование...

ДНУ им. Олеся Гончара, ф-т ФЭКС, группа КС (Компьютерные науки), 2011. — 8 с. Цель работы — нахождение основных характеристик случайных сигналов (мат. ожидание, дисперсия, асимметрия, эксцесс, мода, первые начальные и вторые центральные моменты, медиана, энергия, АКФ, интервал корреляции, спектральные плотности, мощности). Построены гистограммы.

М.: Мир, 1982 г. 432 с. В двух первых главах приводится обзор основных математических и статистических понятий, необходимых для чтения книги. Содержание этих глав составляют математические методы, применяемые при анализе временных рядов. Среди них наиболее важный - преобразование Фурье и его модификации. Преобразование Фурье и его быстрая реализация на цифровых устройствах в последнее время обрели особую важность и служат основным инструментом, и...

Настоящая книга посвящена изложению гипотезы фрактального рынка, как альтернативе гипотезы эффективного рынка. Фракталы, как следствие геометрии Демиурга, присутствуют повсеместно в нашем мире и играют существенную роль во многих сферах, в том числе и в структуре финансовых рынков, которые локально случайны, но глобально детерминированы, по мнению Автора. Книга для риск-менеджеров, финансистов, инвестиционных стратегов, тех-аналитиков рынка, а та...

Учебное пособие. — СПб.: Лань, 2016. — 220 c.: ил. — (Учебники для вузов. Специальная литература). — ISBN: 978511419302 Книга содержит теоретико_вероятностные основы анализа простейших временных рядов, а также методы и приемы их статистического моделирования (симуляции). Материал по элементарной теории вероятностей и математической статистике изложен кратко с использованием аналогии вероятностных схем и дополнен результатами по теории серий и кри...

Учебное пособие. — М.: Издательство Российской экономической академии, 2006. — 118 с. В учебном пособии излагаются технологии статистического анализа и прогнозирования временных рядов на персональном компьютере. Детально описаны возможности использования STATGRAPHICS Centurion для анализа и прогнозирования социально-экономической информации. Для студентов и магистров, обучающихся по программам «Информационные системы в бизнесе» и «Информационный...

Ульяновск: Зебра, 2016. — 167 с. Представлены результаты исследований особенностей применения метода сингулярного спектрального анализа (Singular Spectrum Analysis - SSA) в задачах анализа и прогнозирования временных рядов (ВР). В ходе их проведения были решены следующие задачи: разработка научно обоснованных рекомендаций по выбору параметров метода SSA при анализе и прогнозировании реальных ВР и их экспериментальная апробация на примере реальны...

В последнее время большой интерес статистиков - ученых и практиков - вызывают непараметрические методы исследований, которые, наряду с классическими параметрическими, значительно расширяют границы статистики. Новым, еще не достигшим широкой известности, непараметрическим методом, является квантильная регрессия.

УГНТУ,г.Уфа, РГР Построение графика и линия тренда,Янчушка З.И.,4 стр.,2012 г. Задание. 1. Построить графики ряда динамики и трендов для экономического показателя. 2. Выбрать наилучший вид тренда на основе графического изображения и значения коэффициента детерминации. Решение.Построили график исходя из данных,приведенных в таблице.Выбрали наилучший вид тренда,сделали выводы.

ДНУ им. Олеся Гончара, ф-т ФЭКС, группа КС (Компьютерные науки). — 2013 год. — 25 с. Цель работы — построить и исследовать модель линейного предсказания временной случайной последовательности.

ДНУ им. Олеся Гончара, ф-т ФЭКС, группа КС (Компьютерные науки), 2011. — 10 с. Цель работы — построить и исследовать модель линейного предсказания временной случайной последовательности. Другой входной файл — data.

ДНУ им. Олеся Гончара, ф-т ФЭКС, группа КС (Компьютерные науки), 2011. — 6 с. Цель работы — изучение свойств преобразования Гильберта на примере нескольких сигналов.

МЭСИ. г. Москва, 2013. — 10 с. Выполненные задания: Постройте прогноз методом среднего абсолютного прироста. Постройте прогноз методом среднего темпа роста. Произведите прогноз на 2-3 периода упреждения на основе кривой роста Гомперца. Произведите прогноз на 2-3 периода упреждения на основе кривой роста Перля-Рида. Произведите прогноз на 2-3 периода упреждения методом простого экспоненциального сглаживания. Произведите прогноз на 2-3 периода упре...

М. , 2001 г. , 67 с. Учебное пособие включает в себя комплексную методологию статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов. В пособии нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования математико-статистических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

М.: Евразийский открытый институт, 2011. — 261 с. — ISBN: 537400199X, 9785374001990 Учебное пособие «Анализ временных рядов и прогнозирование» включает в себя комплексную методологию моделирования и прогнозирования динамической информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов. Целью данного учебного пособия является формирование у студентов глубоких теоретических знаний методологии анализа, моделирования и...

Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 2013. — 192 с. — ISBN 978-5-7103-2815-6 Сажин Ю.В. Катынь А.В. Сарайкин Ю.В. Рассмотрены методы статистического анализа основной тенденции, сезонной и случайной компонент временного ряда. Подробно изложены вопросы по прогнозированию ARIMA-процессов и рядов с периодической компонентой, особенности корреляции и регрессии временных рядов. Пособие содержит примеры с необходимыми пояснениями, тесты для осуществления сам...

Сборник статей по анализу экономических данных методом "Гусеница" (SSA-анализ). 1. Н. Э. Голяндина, Д. В. Степанов. Варианты метода «гусеница»-ssa для прогноза многомерных временных рядов. В данной работе рассматривается задача построения прогноза системы временных рядов с помощью многомерного обобщения метода «Гусеница»-SSA. 2 Н. Э. Голяндина, К. Д. Усевич. Метод 2-D SSA-анализа для анализа двумерных полей. В данной работе рассматривается зада...

Статья. — Междисциплинарные исследования. - Сборник материалов конференции (Пермь, 9–11 апреля 2013 г.). — ПГНИУ. — Том 1. — С. 141 - 144. Цитата: "В сфере экономики часто возникают ситуации, которые необходимо рассматривать в их развитии. С течением времени изменяются цены, экономические условия, а, следовательно, и показатели, которые необходимо оценивать и прогнозировать для успешного развития экономики и принятия эффективных решений. Примером...

Курсовая работа - Спектральный анализ и моделирование временных рядов - БГУ 2012 Изучаются модель авторегрессии порядка и модель скользящего среднего порядка, представление спектральной плотности рассматриваемых процессов и свойства преобразования Фурье и периодограммы. Изучаются возможности графической визуализации процессов

Статистические данные. Производство и потребление основных продуктов питания на душу населения по областям РФ. Данные за 2004-2007год. Примеры готовых работ: Социально экономическое прогнозирование развития Тамбовской области Социально экономическое прогнозирование развития Псковской области Социально экономическое прогнозирование развития Калужской области Социально экономическое прогнозирование развития Амурской области Социально экономическое...

Целью статьи является выявление положительных и отрицательных сторон гипотез эффективного и фрактального рынков для проведения анализа и прогнозирования поведения динамики рыночных процессов.

Оренбургский государственный университет. - Вестник ОГУ. - №8, август 2006. - С.268-274. В статье проведен анализ динамики временного ряда налогов, выявлена зависимость между средним значением результативного признака и выделенными экономическими показателями и построен прогноз поступлений в бюджет Оренбургской области, который показал невозможность применения одного и того же статистического метода для планирования поступлений различных налогов

Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...

М.: ИЭПП, 2010. – 148 с.: ил. (Научные труды / Ин-т экономики переходного периода; № 135P). ISBN 978-5-93255-286-5. Правительственными, коммерческими и научно-исследовательскими организациями в настоящее время публикуется много кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов. При этом потребители данной информации, как правило, не знают, каким образом получен тот или иной прогноз. В результате при принятии решения о том, какому прогнозу доверять боль...

Изд. 2-е, перераб. и доп. М. «Статистика». 1977. - 200 с. лл. Эта книга о статистических методах, применяемых при прогнозировании экономических показателей. Автор рассматривает пути использования трендов и регрессий, проблемы обработки динамических рядов, оценки параметров различного рода кривых и доверительных интервалов. В специальном приложении рассматриваются математические основы нелинейного метода наименьших квадратов. В работе анализируютс...

Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с. Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования, основанные на винеров-ском, байесовском и калмановском подходах к проблеме. П...

ГУ ВШЭ, 2003 7 лекций по следующим темам: случайные процессы стохастические разностные уравнения моделирование стационарных временных рядов и временных рядов с условной гетероскедастичностью спектральный анализ временных рядов модели нестационарных временных рядов и модели с несколькими временными рядами

Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2012. − 96 с. Практикум по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование» предназначен для бакалаврантов, получающих образование по направлению «Экономика». Практикум содержит обзор понятий и методов анализа временных рядов и прогнозирования, а также типовые примеры с решениями и задачи по изучаемому материалу. В приложении даны математико-статистические таблицы. Практикум предназначен для бакалаврантов по направлению под...

Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2007. — 88 с. В современных условиях статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. С развитием компьютерных технологий, распространением пакетов прикладных программ (ППП) эти методы стали важным инструментом в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.

МЭСИ, Москва, 2012, 40 стр. Экономико-статистический анализ и прогнозирование динамики основных социально-экономических показателей уровня жизни в РФ за годы реформ. Показатели уровня жизни. Анализ динамики показателей уровня жизни. в России за 1991–2011 гг. Визуальный анализ показателей. Анализ взаимосвязей между исследуемыми данными. Анализ исследуемых рядов при помощи показателей динамики. Выявление скрытых тенденций в исследуемых рядах. Анали...

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук 8 00 05- экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами, Воронеж – 2003, - 139с. Оглавление Введение Анализ динамики урожаев как инструмент информационного обеспечения эффективных прогнозов Динамика урожаев в странах Северного полушария Потенциал современных методов прогноза условий колебаний урожаев Опыт...

John Wiley & Sons Inc. , 2002. 458 страниц. Contents: Financial Time Series and Their Characteristics Asset Returns, Distributional Properties of Returns, Processes Considered. Linear Time Series Analysis and Its Applications Stationarity, Correlation and Autocorrelation Function, White Noise and Linear Time Series, Simple Autoregressive Models, Simple Moving-Average Models, Simple ARMA Models, Unit-Root Nonstationarity, Seasonal Models,...

Time series econometrics is a rapidly evolving field. In particular, the cointegration revolution has had a substantial impact on applied analysis. As a consequence of the fast pace of development, there are no textbooks that cover the full range of methods in current use and explain how to proceed in applied domains. This gap in the literature motivates the present volume. The methods are sketched out briefly to remind the reader of the ideas un...

Wiley, 2011. - 392 pages. An intuition-based approach enables you to master time series analysis with ease Time Series Analysis and Forecasting by Example provides the fundamental techniques in time series analysis using various examples. By introducing necessary theory through examples that showcase the discussed topics, the authors successfully help readers develop an intuitive understanding of seemingly complicated time series models and t...

5-ое издание, Chapman & Hall, 1996. - 304 с. Учебник для аспирантов и студентов старших курсов по временным рядам. Включают вероятностные модели, прогнозирование Бокса-Дженкинса спектральный анализ, линейные системы, и системы идентификации. A textbook for graduate and undergraduate students taking courses in time series. Topics include probability models, Box-Jenkins forecasting, spectral analysis, linear systems, and system identification....

Boca Raton, Chapman &C Hall/CRC, 2000. - без пагинации, 10 файлов в архиве. Книга посвящена методам прогнозирования временных рядов. Рассмотрены одномерные методы, такие, как ARIMA, модели пространства состояний, кривые роста, специальные методы прогнозирования, многомерные методы, такие, как векторные авторегрессионные и векторная авторегрессия-скользящее среднее, коинтеграционные, эконометрические и другие многомерные модели, проведено сра...

Graduate School of Business. 1997 What is a time series? ARMA model The a utocorrelation and autocovariance functions Prediction and Impulse-Response Functions Stationarity and Wold representation VARs: orthogonalization, variance decomposition, Granger causality Spectral Representation Spectral alanalysis in finite samples Unit Roots Cointegration

N.-Y., Springer-Verlag, 2003. - 569 p. Монография посвящена методам анализа, оценивания и прогноза нелинейных моделей временных рядов, включая нелинейную авторегрессию, GARCH, методам оценивания плотности вероятности и спектра, сглаживанию временных рядов, проверке значимости нелинейных моделей и предсказанию поведения временных рядов. Примеры преимущественно из экономической области, у читателя предполагается знакомство с математическим аппарат...

Chapman & Hall/CRC, 2010. 305 pages. This book aims at introducing and explaining basic methods of building models for time series. In time series modeling, we try to express the behavior of a certain phenomenon in relation to the past values of itself and other covariates. Since many important phenomena in statistical analysis are actually time series and the identification of conditional distribution of the phenomenon is an essential part o...

Chapman & Hall. 2001. Pages: 320 Singular spectrum analysis (SSA) has proven very successful. It has already become a standard tool in climatic and meteorological time series analysis and well known in nonlinear physics and signal processing. However, despite the promise it holds for time series applications in other disciplines, SSA is not widely known among statisticians and econometrists, and although the basic SSA algorithm looks simple,...

1994 г. Анализ финансовых временных рядов. посмотреть оглавление можно по этой ссылке: *

N.-Y., John Wiley & Sons, 2002. — 344 p. Монография посвящена оцениванию временных рядов на основе обобщённой линейной модели, включая временные ряды в бинарной, номинальной, целочисленной шкалах, а также альтернативные (ARIMA, ARCH, скрытые марковские и т.п.) модели, и использованию для прогнозирования и интерполяции. Для изучающих методы математической статистики и их приложения к временным рядам.

ACADEMIC PRESS INC., 1989. - 237 c. - ISBN 0-12-564910-X. Монография посвящена относительно малоизученным вопросам теории нелинейных и нестационарных временных рядов. В книге представлено развитие идей автора, ранее изложенных в работе Spectral Analysis and Time Series (2 vols., 1981). Cодержит разделы: 1 - Introduction and Background Theory. 2 - Review of Linear Models. 3 - General Non-linear Models. 4 - Some Special Non-linear Models. 5 - Gene...

Wiley – 2010, 550 pages ISBN 9780470066300 Autoregressive Conditional Heteroskedastic (ARCH) processes are used in finance to model asset price volatility over time. This book introduces both the theory and applications of ARCH models and provides the basic theoretical and empirical background, before proceeding to more advanced issues and applications. The Authors provide coverage of the recent developments in ARCH modelling which can be imple...

Chichester, John Wiley & Sons Ltd, 2010 Книга посвящена находящему широкое применение прежде всего в финансовой математике классу случайных процессов - Generalized AutoRegressive cConditionally Heteroscedastic (GARCH) Рассмотрены модели их генерации, статистическое оценивание параметров, обобщения моделей, многомерные процессы, а также их приложения к опционной торговле, оцениванию риска и т.п. Ориентирован как на математиков в области случа...

К.: КНЕУ, 2001. — 170 с. У навчальному посібнику розглядаються методологічні принципи статистичного моделювання та прогнозування соціально-економічних явищ і процесів, різні модифікації моделей динаміки, структури і взаємозв’язків, умови адаптації їх до специфіки об’єктів моделювання. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей ілюструються на прикладах, різних за соціально-економічним змістом та інформаційною базою. Розрахунки...