Финансово-экономические дисциплины
degree
  • формат pdf
  • размер 1.2 МБ
  • добавлен 04 июня 2011 г.
Дегтярев В.М. Прогнозирование валютных курсов с использованием эконометрических моделей и искусственных нейронных сетей
Москва,2010, 103 стр. Магистерская диссертация.
Содержание.
Введение в международный валютный рынок.
возникновение рынка Forex и основные тенденции его развития.
Сущность фундаментально и технического анализа.
Понятие торговой системы и ее практическое значение.
Проблема прогнозируемости валютного рынка.
Теоретические основы прогнозирования временных рядов.
прогнозирование временных рядом методами линейного подхода.
Анализ временных рядов исследуемых процессов и описание их свойств.
Модели авторегрессии и скользящего среднего.
Метод «Гусеница»-Ssa.
прогнозирование временного ряда при помощи теории нейронных сетей.
Введение в теорию нейронных сетей.
Алгоритм работы с нейронными сетями.
Практические примеры прогнозирования валютного курса.
линейный подход.
Прогнозирование курса Usdchf эконометрическим методом.
Прогнозирование курса Usdchf методом «Гусеница»-Ssa.
нелинейный подход. Искусственные нейронные сети.
Прогнозирование курса Usdchf с использованием программного пакета NeuroSolution.
Прогнозирование курса Usdchf с использованием программного пакета NeuroShell.
Решение задачи классификации с использованием программного пакета NeuroShell Classifier.
Читать онлайн
Смотрите также

Горчаков А.А. Математический аппарат для инвестора Аудит и финансовый анализ 1997 №3 статья

  • формат pdf
  • размер 1.41 МБ
  • добавлен 03 апреля 2010 г.
В статье описан прикладной анализ и прогнозирование временных рядов, дана оценка качества и адекватности моделей, кратко рассмотрены: корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, частотный анализ. Описана методика работы со специализированной программой "Олимп: СтатЭксперт"

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • формат pdf
  • размер 541.6 КБ
  • добавлен 04 октября 2009 г.
М. , 2004. - 60 с. Учебное пособие Введение Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав Основные показатели динамики экономических явлений. Использование скользящих средних для сглаживания временных рядов Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей Использование адаптивных методов в экономическом а...

Ерина А.М. Статистическое моделирование и прогнозирование (на укр. языке)

  • формат pdf
  • размер 6.42 МБ
  • добавлен 27 мая 2009 г.
К.: КНЕУ, 2001. У пособии рассматриваются методологические принципы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений, процессов, разные модификации моделей динамики, структуры и взаимосвязей, условий адаптации их к специфике объектов моделирования. Аналитические возможности и границы применения конкретных моделей иллюстрируются на примерах, разных по социально-экономическому содержанию и информационной базой. Расчет...

Курсовая работа - Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.63 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика строительства Анализ динамики экономических показателей строительства Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных кол...

Курсовая работа - Прогнозирование объемов покупки и продажи евро коммерческим банком

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.07 МБ
  • добавлен 20 июня 2008 г.
Теоретическая часть работы - обработка временных рядов, их моделирование. Практическая часть - построение прогнозных моделей (адаптивные, ARIMA, экспоненциальное сглаживание, конечно-разностное дифференцирование)

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда валового регионального продукта

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 973.5 КБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика валового регионального продукта Анализ динамики экономических показателей валового регионального продукта Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных колебан...

Лекции по методам прогнозирования временных рядов

Статья
  • формат doc
  • размер 52.69 КБ
  • добавлен 05 марта 2009 г.
Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки. Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.

Мансуров А.К. Прогнозирование валютных кризисов с помощью методов фрактального анализа

  • формат pdf
  • размер 401.62 КБ
  • добавлен 23 июня 2010 г.
В статье рассматриваются новые подходы к прогнозированию валютного кризиса на основе исследования интенсивности флуктуации валютного курса методами фрактального анализа. Определены диапазоны колебаний валютного курса, в рамках которых рынок находится в устойчивом состоянии. Экспериментальное подтверждение результатов производится на примере валютных кризисов в развивающихся странах и странах с переходной экономикой.

Статистические данные. Производство и потребление основных продуктов питания на душу населения

  • формат pdf
  • размер 303.87 КБ
  • добавлен 23 мая 2011 г.
Статистические данные. Производство и потребление основных продуктов питания на душу населения по областям РФ. Данные за 2004-2007год. Примеры готовых работ: Социально экономическое прогнозирование развития Тамбовской области Социально экономическое прогнозирование развития Псковской области Социально экономическое прогнозирование развития Калужской области Социально экономическое прогнозирование развития Амурской области Социально экономическое...

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

  • формат pdf
  • размер 323.66 КБ
  • добавлен 24 марта 2010 г.
Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...