Курсовая работа - Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства

Курсовая работа

формат doc
размер 1.63 МБ
добавлен 31 января 2010 г.

Введение
Характеристика строительства
Анализ динамики экономических показателей строительства
Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики
Основные показатели изменения уровней ряда
Исчисление средних показателей в рядах динамики
Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства
Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства
Измерение колеблемости в рядах динамики
Выявление и измерение сезонных колебаний
Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного
анализа показателей
Анализ рядов динамики и прогнозирование развития строительства
Экстраполяция по мультипликативной схеме
Экстраполяция по аддитивной схеме
Заключение
Список использованных источников
Приложение

Смотрите также

Анализ временных рядов. Лекции

формат doc
размер 5.35 МБ
добавлен 01 марта 2011 г.

Виды и построение временных рядов. Составляющие элементы временного ряда. Показатели временного ряда и методы их исчисления. Основные типы тенденций и уравнений тренда. Методы распознавания типа тренда и оценки его параметров. Методы распознавания типа. Вероятностная оценка. Методы изучения. Изучение динамики. Моделирование и прогнозирование

Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование

формат pdf
размер 1.72 МБ
добавлен 14 августа 2011 г.

Москва: "Финансы и статистика", 2001 Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденци...

Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование

формат doc
размер 2.2 МБ
добавлен 25 ноября 2009 г.

Москва: "Финансы и статистика", 2001. -228 с.: ил. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней...

Дегтярев В.М. Прогнозирование валютных курсов с использованием эконометрических моделей и искусственных нейронных сетей

degree

формат pdf
размер 1.2 МБ
добавлен 04 июня 2011 г.

Москва,2010, 103 стр. Магистерская диссертация. Содержание. Введение в международный валютный рынок. возникновение рынка Forex и основные тенденции его развития. Сущность фундаментально и технического анализа. Понятие торговой системы и ее практическое значение. Проблема прогнозируемости валютного рынка. Теоретические основы прогнозирования временных рядов. прогнозирование временных рядом методами линейного подхода. Анализ временных рядов исследу...

Курсовая работа - Статистический анализ временных рядов

Курсовая работа

формат doc
размер 9.78 МБ
добавлен 10 января 2010 г.

Московская государственная академия водного транспорта (Мгавт), Факультет экономики и управления,38 стр. , Статистический анализ временных рядов: Графическое представление статистической информации; Статистический анализ временных рядов: Показатели рядов динамики и методы их расчёта, Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда, Прогнозирование временных рядов; Индексный анализ временных рядов.

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда валового регионального продукта

Курсовая работа

формат doc
размер 973.5 КБ
добавлен 31 января 2010 г.

Введение Характеристика валового регионального продукта Анализ динамики экономических показателей валового регионального продукта Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных колебан...

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда развития уровня жизни населения

Курсовая работа

формат doc
размер 1.1 МБ
добавлен 31 января 2010 г.

Введение Характеристика уровня жизни населения Краткая характеристика уровня жизни населения Анализ динамики экономических показателей уровня жизни населения Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление...

Лекции по методам прогнозирования временных рядов

Статья

формат doc
размер 52.69 КБ
добавлен 05 марта 2009 г.

Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки. Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.

Статья - Троянская М.А. Моделирование временных рядов налоговых поступлений адаптивными методами

формат pdf
размер 2.02 МБ
добавлен 10 апреля 2010 г.

Оренбургский государственный университет. - Вестник ОГУ. - №8, август 2006. - С.268-274. В статье проведен анализ динамики временного ряда налогов, выявлена зависимость между средним значением результативного признака и выделенными экономическими показателями и построен прогноз поступлений в бюджет Оренбургской области, который показал невозможность применения одного и того же статистического метода для планирования поступлений различных налогов

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

формат pdf
размер 323.66 КБ
добавлен 24 марта 2010 г.

Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...