Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 1.72 МБ
  • добавлен 14 августа 2011 г.
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование
Москва: "Финансы и статистика", 2001
Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика»
Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов.
Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика», а также для преподавателей и аспирантов экономических вузов.

Содержание:
Предисловие
Виды и построение временных рядов
Составляющие элементы временного ряда
Показатели временного ряда и методы их исчисления
Основные типы тенденция и уравнений тренда
Методы распознавания типа тренда и оценки его параметров
Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости
Вероятностная оценка существенности надежности установления параметров тренда и колеблемости
Методы изучения и измерения устойчивости уровней ряда и тренда
Изучение динамики комплекса взаимосвязанных признаков
Читать онлайн
Смотрите также

Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • формат doc
  • размер 2.2 МБ
  • добавлен 25 ноября 2009 г.
Москва: "Финансы и статистика", 2001. -228 с.: ил. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней...

Горчаков А.А. Математический аппарат для инвестора Аудит и финансовый анализ 1997 №3 статья

  • формат pdf
  • размер 1.41 МБ
  • добавлен 03 апреля 2010 г.
В статье описан прикладной анализ и прогнозирование временных рядов, дана оценка качества и адекватности моделей, кратко рассмотрены: корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, частотный анализ. Описана методика работы со специализированной программой "Олимп: СтатЭксперт"

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования

  • формат pdf
  • размер 7 МБ
  • добавлен 27 января 2009 г.
Методы статистического анализа временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Моделирование тенденций развития. Моделирование колебательных и сезонных эффектов. Прогнозирование методом авторегрессии. Моделирование динамики в среде Spss.

Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • формат djvu
  • размер 3.1 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
М.: Статистика, 1973. - 104 с. В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики. Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а такж...

Курсовая работа - Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.63 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика строительства Анализ динамики экономических показателей строительства Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных кол...

Курсовая работа - Статистический анализ временных рядов

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 9.78 МБ
  • добавлен 10 января 2010 г.
Московская государственная академия водного транспорта (Мгавт), Факультет экономики и управления,38 стр. , Статистический анализ временных рядов: Графическое представление статистической информации; Статистический анализ временных рядов: Показатели рядов динамики и методы их расчёта, Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда, Прогнозирование временных рядов; Индексный анализ временных рядов.

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда валового регионального продукта

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 973.5 КБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика валового регионального продукта Анализ динамики экономических показателей валового регионального продукта Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных колебан...

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда развития уровня жизни населения

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.1 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика уровня жизни населения Краткая характеристика уровня жизни населения Анализ динамики экономических показателей уровня жизни населения Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление...

Медведев Г.А., Морозов В.А. Практикум на ЭВМ по анализу временных рядов

  • формат pdf
  • размер 1.78 МБ
  • добавлен 07 декабря 2009 г.
Учебное пособие. Минск, Электронная книга БГУ. 2004. - 194 с. Стационарные и случайные временные ряды. Оценивание регрессии. Выделение трендов. Прогнозирование временных рядов. Спектральный анализ временных рядов. Многомерные временные ряды. Обработка изображений.

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

  • формат pdf
  • размер 323.66 КБ
  • добавлен 24 марта 2010 г.
Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...