Финансово-экономические дисциплины
  • формат djvu
  • размер 3.1 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование
М.: Статистика, 1973. - 104 с. В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики. Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а также на преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов и факультетов.
Содержание:
Предисловие.
Понятие о временных рядах.
Определение основной тенденции временных рядов.
Статистический анализ сезонности.
Прогнозирование с помощью метода экспоненциального сглаживания.
Зависимость средней ошибки прогноза от периода предыстории и величины прогнозируемого периода.
Многофакторное прогнозирование.
Литература.
Смотрите также

Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • формат doc
  • размер 2.2 МБ
  • добавлен 25 ноября 2009 г.
Москва: "Финансы и статистика", 2001. -228 с.: ил. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней...

Горчаков А.А. Математический аппарат для инвестора Аудит и финансовый анализ 1997 №3 статья

  • формат pdf
  • размер 1.41 МБ
  • добавлен 03 апреля 2010 г.
В статье описан прикладной анализ и прогнозирование временных рядов, дана оценка качества и адекватности моделей, кратко рассмотрены: корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, частотный анализ. Описана методика работы со специализированной программой "Олимп: СтатЭксперт"

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования

  • формат pdf
  • размер 7 МБ
  • добавлен 27 января 2009 г.
Методы статистического анализа временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Моделирование тенденций развития. Моделирование колебательных и сезонных эффектов. Прогнозирование методом авторегрессии. Моделирование динамики в среде Spss.

Керимов А.К. Анализ и прогнозирование временных рядов

  • формат pdf
  • размер 1.43 МБ
  • добавлен 05 ноября 2011 г.
Учеб. пособие. - М.: Изд-во РУДН, 2005. - 138 с. В пособии приводится описание основных линейных моде-1ей, используемых при моделировании динамики экономических временных рядов. Книга содержит большое количество примеров, облегчающих изучение теоретического материала. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области информационных технологий в экономике и финансах.

Курсовая работа - Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.63 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика строительства Анализ динамики экономических показателей строительства Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных кол...

Курсовая работа - Статистический анализ временных рядов

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 9.78 МБ
  • добавлен 10 января 2010 г.
Московская государственная академия водного транспорта (Мгавт), Факультет экономики и управления,38 стр. , Статистический анализ временных рядов: Графическое представление статистической информации; Статистический анализ временных рядов: Показатели рядов динамики и методы их расчёта, Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда, Прогнозирование временных рядов; Индексный анализ временных рядов.

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда валового регионального продукта

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 973.5 КБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика валового регионального продукта Анализ динамики экономических показателей валового регионального продукта Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных колебан...

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда развития уровня жизни населения

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.1 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика уровня жизни населения Краткая характеристика уровня жизни населения Анализ динамики экономических показателей уровня жизни населения Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление...

Медведев Г.А., Морозов В.А. Практикум на ЭВМ по анализу временных рядов

  • формат pdf
  • размер 1.78 МБ
  • добавлен 07 декабря 2009 г.
Учебное пособие. Минск, Электронная книга БГУ. 2004. - 194 с. Стационарные и случайные временные ряды. Оценивание регрессии. Выделение трендов. Прогнозирование временных рядов. Спектральный анализ временных рядов. Многомерные временные ряды. Обработка изображений.

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

  • формат pdf
  • размер 323.66 КБ
  • добавлен 24 марта 2010 г.
Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...