М.: ИЭПП, 2010. – 148 с.: ил. (Научные труды / Ин-т экономики
переходного периода; № 135P).
ISBN 978-5-93255-286-5. Правительственными, коммерческими и научно-исследовательскими организациями в настоящее время публикуется много кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов. При этом потребители данной информации, как правило, не знают, каким образом получен тот или иной прогноз. В результате при принятии решения о том, какому прогнозу доверять больше, потребители не могут использовать информацию о применяемых методиках прогнозирования. В работе предлагается подход, который позволяет при помощи достаточно простых методов проводить сравнительный анализ качества прогнозов, полученных по различным моделям. Разделы 1–3 подготовлены М. Турунцевой, приложения – Т. Киблицкой, М. Турунцевой. Оглавление:
Введение
Обзор моделей, используемых для прогнозирования в России
Эконометрическая модель экономики России Центрального экономико-математического института РАН
Модель Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Ежеквартальный прогноз индикаторов экономики России Института народнохозяйственного прогнозирования РАН
Квартальный бюллетень консенсус-прогнозов Центра развития
Квартальный бюллетень Центра анализа данных ГУ–ВШЭ
Прогнозы экономической экспертной группы
Модели Министерства экономического развития России и Центрального банка России
Банки, инвестиционные компании
Модельные прогнозы Института экономики переходного периода (ИЭПП)
Методы сравнительной оценки качества прогнозов различных моделей
Простейшие методы оценки качества прогнозов
Тесты на отсутствие значимых различий между прогнозами
Сравнение качества прогнозов Бюллетеня модельных расчетов краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ и альтернативных методов прогнозирования
Методика сравнительного анализа прогнозов ИЭПП и альтернативных прогнозов
Результаты сравнительного анализа качества прогнозов ИЭПП и прогнозов, полученных альтернативными методами
Анализ качества прогнозов Института народнохозяйственного прогнозирования РАН
Заключение
Библиография
Приложения
ISBN 978-5-93255-286-5. Правительственными, коммерческими и научно-исследовательскими организациями в настоящее время публикуется много кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов. При этом потребители данной информации, как правило, не знают, каким образом получен тот или иной прогноз. В результате при принятии решения о том, какому прогнозу доверять больше, потребители не могут использовать информацию о применяемых методиках прогнозирования. В работе предлагается подход, который позволяет при помощи достаточно простых методов проводить сравнительный анализ качества прогнозов, полученных по различным моделям. Разделы 1–3 подготовлены М. Турунцевой, приложения – Т. Киблицкой, М. Турунцевой. Оглавление:
Введение
Обзор моделей, используемых для прогнозирования в России
Эконометрическая модель экономики России Центрального экономико-математического института РАН
Модель Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Ежеквартальный прогноз индикаторов экономики России Института народнохозяйственного прогнозирования РАН
Квартальный бюллетень консенсус-прогнозов Центра развития
Квартальный бюллетень Центра анализа данных ГУ–ВШЭ
Прогнозы экономической экспертной группы
Модели Министерства экономического развития России и Центрального банка России
Банки, инвестиционные компании
Модельные прогнозы Института экономики переходного периода (ИЭПП)
Методы сравнительной оценки качества прогнозов различных моделей
Простейшие методы оценки качества прогнозов
Тесты на отсутствие значимых различий между прогнозами
Сравнение качества прогнозов Бюллетеня модельных расчетов краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ и альтернативных методов прогнозирования
Методика сравнительного анализа прогнозов ИЭПП и альтернативных прогнозов
Результаты сравнительного анализа качества прогнозов ИЭПП и прогнозов, полученных альтернативными методами
Анализ качества прогнозов Института народнохозяйственного прогнозирования РАН
Заключение
Библиография
Приложения