Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей

формат djvu
размер 5.9 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Финансы и статистика, 1986. -133 с., ил. - (Б-чка иностр. книг для экономистов и статистиков).
В работе английского ученого излагаются статистические методы краткосрочного и среднесрочного прогнозирования временных рядов. Основным инструментом краткосрочного прогнозирования, рассмотренного в книге, является метод экспоненциального сглаживания, среднесрочного — метод криволинейных трендов. Может служить справочным пособием по теме.
Часть І. Краткосрочное прогнозирование (методы экспоненциального сглаживания)
Введение.
Прогнозирование стационарных показателей.
Прогнозирование нестационарных показателей – линейный рост и сезонность.
Меры точности прогноза.
Система автоматического контроля краткосрочного прогнозирования (метод сглаживания ошибок).
Адаптивное прогнозирование.
Идентификация трендов – автокорреляционный анализ.
ІІ. Методы среднесрочного прогнозирования (регрессия и криволинейное выравнивание).
Линейная регрессия (выделение трендов).
Криволинейное выравнивание (подбор кривых, сводящихся к линейному тренду).
Выравнивание по кривым, сводящимся к модифицированной экспоненте.
Система контроля среднесрочного прогнозирования методом кумулятивных сумм.
Приложение.
Литература.
Дополнительная литература.

Смотрите также

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике

формат pdf
размер 541.6 КБ
добавлен 04 октября 2009 г.

М. , 2004. - 60 с. Учебное пособие Введение Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав Основные показатели динамики экономических явлений. Использование скользящих средних для сглаживания временных рядов Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей Использование адаптивных методов в экономическом а...

Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование

формат djvu
размер 3.1 МБ
добавлен 23 января 2011 г.

М.: Статистика, 1973. - 104 с. В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики. Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а такж...

Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики

формат djvu
размер 1.3 МБ
добавлен 01 июня 2011 г.

М.: Статистика, 1980. - 102 с. Излагаются основные статистические методы выявления тенденции развития социально-экономических явлений. Рассматриваются особенности изучения взаимосвязи рядов динамики с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Исследуются методологические особенности многофакторного прогнозирования на основе рядов динамики. Построена многофакторная модель роста производительности труда. Для экономистов, статистиков, соци...

Лекция по временным рядам (презентация)

Статья

формат ppt
размер 2.97 МБ
добавлен 01 февраля 2010 г.

51 слайд. ВЗФЭИ. Эконометрика. Структура и особенности временных рядов экономических показателей. Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах. Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности. Построение точечных и...

Лоскутов А.Ю, Журавлев Д.И., Котляров О.Л. Применение метода локальной аппроксимации для прогноза экономических показателей

формат pdf
размер 361.66 КБ
добавлен 14 мая 2010 г.

Аннотация В работе обоснован подход к исследованию нерегулярных временных рядов, основанный на представлениях нелинейной динамики. При этом ряд представляется как набор некоторых векторов состояний с известными функциями перехода к следующему состоянию. Посредством применения метода локальной аппроксимации решается задача прогнозирования нерегулярных временных рядов, описываются критерии улучшения прогноза. Показаны основные отличия и преимуществ...

Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов

формат pdf
размер 11.97 МБ
добавлен 14 августа 2007 г.

Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭ...

Нагин А.А. Адаптивные модели в задачах анализа и прогнозирования финансовых активов

формат doc
размер 2.02 МБ
добавлен 02 мая 2010 г.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук; специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики; Воронеж – 2006,165с. Введение Современные подходы к оценке и прогнозированию стоимости финансовых активов Рынок ценных бумаг: проблемы анализа и прогнозирования Линейные модели оценки финансовых активов Методы нелинейной динамики в перспективном анализе рынка ценных бумаг Модели с мног...

Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование

формат pdf
размер 1.29 МБ
добавлен 24 января 2010 г.

М. , 2001 г. , 67 с. Учебное пособие включает в себя комплексную методологию статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов. В пособии нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования математико-статистических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Сборник статей по анализу экономических данных методом Гусеница (SSA-анализ)

формат doc, pdf
размер 4.94 МБ
добавлен 01 июня 2010 г.

Сборник статей по анализу экономических данных методом "Гусеница" (SSA-анализ). 1. Н. Э. Голяндина, Д. В. Степанов. Варианты метода «гусеница»-ssa для прогноза многомерных временных рядов. В данной работе рассматривается задача построения прогноза системы временных рядов с помощью многомерного обобщения метода «Гусеница»-SSA. 2 Н. Э. Голяндина, К. Д. Усевич. Метод 2-D SSA-анализа для анализа двумерных полей. В данной работе рассматривается зада...

Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования

формат djvu
размер 4.96 МБ
добавлен 01 февраля 2010 г.

Изд. 2-е, перераб. и доп. М. «Статистика». 1977. - 200 с. лл. Эта книга о статистических методах, применяемых при прогнозировании экономических показателей. Автор рассматривает пути использования трендов и регрессий, проблемы обработки динамических рядов, оценки параметров различного рода кривых и доверительных интервалов. В специальном приложении рассматриваются математические основы нелинейного метода наименьших квадратов. В работе анализируютс...